<name>modelVersion</name>
          <version>1.1.0+</version>
          <type>String</type>
          <description>The version of the underlying metadata model.</description>
        </field>
        <field>
          <name>groupId</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <type>String</type>

* 对被嵌入的模型也适用的编辑器支持（自动补全等）
* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看关于 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">来自 Pydantic 的外部类型</a> 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

   */
  @CanIgnoreReturnValue
  @Deprecated
  @Override
  @DoNotCall("Always throws UnsupportedOperationException")
  // DoNotCall wants this to be final, but we want to override it to return more specific types.
  // Inheritance is closed, and all subtypes are @DoNotCall, so this is safe to suppress.
  @SuppressWarnings("DoNotCall")
  public ImmutableCollection<V> removeAll(@Nullable Object key) {

   * Entry instances that are either live "read-through" views to the Multiset, or immutable
   * snapshots. Note that this type is unrelated to the similarly-named type {@code Map.Entry}.
   *
   * @since 2.0
   */
  interface Entry<E extends @Nullable Object> {

    /**

)

func init() {
	// Injected to prevent circular dependency.
	pubsub.GetByteBuffer = grid.GetByteBuffer
}

type poolDisksLayout struct {
	cmdline string
	layout  [][]string
}

type disksLayout struct {
	legacy bool
	pools  []poolDisksLayout
}

type serverCtxt struct {
	JSON, Quiet               bool
	Anonymous                 bool
	StrictS3Compat            bool

    TF_Status* status);

// Information about the shape of a Tensor and its type.
struct TF_ShapeAndType {
  // Number of dimensions. -1 indicates unknown rank.
  int num_dims;
  // Array of dimensions. -1 indicates unknown dim.
  int64_t* dims;
  // The data type. May be 0 to denote unknown type.
  TF_DataType dtype;
};

typedef struct TF_ShapeAndType TF_ShapeAndType;

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

Commençons avec cette application pour exemple :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}

Le paramètre de requête `q` a pour type `Union[str, None]` (ou `str | None` en Python 3.10), signifiant qu'il est de type `str` mais pourrait aussi être égal à `None`, et bien sûr, la valeur par défaut est `None`, donc **FastAPI** saura qu'il n'est pas requis.

/// note

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos { #path-parameters-with-types }

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Если вам нужно освежить знания о типах в Python (даже если вы не используете FastAPI), выделите 2 минуты и просмотрите краткое руководство: [Типы Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Вы пишете стандартный Python с типами:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`