L'utilisation de conteneurs Linux présente plusieurs avantages, notamment la **sécurité**, la **réplicabilité**, la **simplicité**, entre autres.

/// tip | Astuce

Vous êtes pressé et vous connaissez déjà tout ça ? Allez directement au [`Dockerfile` ci-dessous 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Aperçu du Dockerfile 👀</summary>

即便如此，你大概也不會希望應用因為某處錯誤就一直處於死亡狀態，你可能會希望它「繼續運作」，至少讓沒有壞掉的「路徑操作（path operations）」能持續服務。

### 當機後重新啟動 { #restart-after-crash }

在這些會讓「執行中行程」整個崩潰的嚴重錯誤案例裡，你會希望有個外部元件負責「重新啟動」該行程，至少嘗試幾次...

/// tip

...不過，如果整個應用「一啟動就立刻」崩潰，那持續無止境地重啟大概沒有意義。但在這類情況下，你很可能會在開發過程中就發現，或至少在部署後馬上注意到。

所以讓我們專注在主要情境：應用在未來某些特定案例中可能會整體崩潰，但此時重新啟動仍然是有意義的。

///

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

아래와 같은 요청을 보낼 수 있습니다:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | 팁

`aGVsbG8=`는 `hello`의 base64 인코딩입니다.

///

그러면 Pydantic이 base64 문자열을 디코딩하여 모델의 `data` 필드에 원래 바이트를 제공합니다.

다음과 같은 응답을 받게 됩니다:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

* `500 - 599` server hataları içindir. Neredeyse hiç doğrudan kullanmazsınız. Uygulama kodunuzun bir bölümünde ya da server'da bir şeyler ters giderse, otomatik olarak bu status code'lardan biri döner.

/// tip | İpucu

            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## 요약 { #summary }

**FastAPI**에서 **쿼리 매개변수**를 선언할 때 **Pydantic 모델**을 사용할 수 있습니다. 😎

/// tip | 팁

스포일러 경고: Pydantic 모델을 쿠키와 헤더에도 사용할 수 있지만, 이에 대해서는 이후 튜토리얼에서 읽게 될 것입니다. 🤫

假设要在*路径操作函数*中获取客户端 IP 地址和主机。

此时，需要直接访问请求。

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

把*路径操作函数*的参数类型声明为 `Request`，**FastAPI** 就能把 `Request` 传递到参数里。

/// tip | 提示

注意，本例除了声明请求参数之外，还声明了路径参数。

因此，能够提取、验证路径参数、并转换为指定类型，还可以用 OpenAPI 注释。

同样，您也可以正常声明其它参数，而且还可以提取 `Request`。

///

## `Request` 文档 { #request-documentation }

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

By declaring a *path operation function* parameter with the type being the `Request` **FastAPI** will know to pass the `Request` in that parameter.

/// tip

Note that in this case, we are declaring a path parameter beside the request parameter.

So, the path parameter will be extracted, validated, converted to the specified type and annotated with OpenAPI.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

Podrías enviar un request como:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Consejo

`aGVsbG8=` es la codificación base64 de `hello`.

///

Y luego Pydantic decodificará el string base64 y te dará los bytes originales en el campo `data` del modelo.

Recibirás una response como:

Remember that when you import `Query`, `Path`, and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.

///

/// tip

Notice how each model's attribute with a type, default value and `Field` has the same structure as a *path operation function's* parameter, with `Field` instead of `Path`, `Query` and `Body`.

///