Setzen Sie stattdessen den tatsächlichen Defaultwert des Funktionsparameters. Andernfalls wäre es inkonsistent.

Zum Beispiel ist das nicht erlaubt:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

... denn es ist nicht klar, ob der Defaultwert „rick“ oder „morty“ sein soll.

Dies ist ein eher fortgeschrittenes Thema.

Wenn Sie mit **FastAPI** beginnen, benötigen Sie dies möglicherweise nicht.

///

Sie können zusätzliche <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren.

Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉

Es kümmert sich außerdem um das meiste, was beim Deployen einer App nötig ist, zum Beispiel:

* HTTPS
* Replikation, mit Autoscaling basierend auf Requests
* usw.

```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

## Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies_1 }

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.

Das definiert die Metadaten der Haupt-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> einer *Pfadoperation*.

Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.

Grundlage für andere Frameworks wie Hug.

Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys...

beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> aufrufen.

Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <dfn title="Hilfsprogramm/System zum Speichern berechneter/erzeugter Werte, um sie wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</dfn> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in...

einem Backend zu kommunizieren, das unter `http://localhost` läuft (da wir keinen Port angegeben haben, geht der Browser vom Default-Port `80` aus).

Dann wird der Browser ein HTTP-`OPTIONS`-<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> an das `:80`-Backend senden, und wenn das Backend die entsprechenden Header sendet, die die Kommunikation von diesem anderen Origin (`http://localhost:8080`) autorisieren, lässt der `:8080`-Browser das JavaScript im Frontend...

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.