{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Not

Bir path parametresi her zaman zorunludur, çünkü path'in bir parçası olmak zorundadır. `None` ile tanımlasanız veya bir varsayılan değer verseniz bile bu hiçbir şeyi değiştirmez; yine her zaman zorunlu olur.

///

## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | İpucu

## Pydantic Hakkında { #about-pydantic }

Pydantic, **FastAPI** için olan test'leri kendi test'lerinin içine dahil eder; bu yüzden Pydantic'in yeni sürümleri (`1.0.0` üzeri) her zaman FastAPI ile uyumludur.

Pydantic'i sizin için çalışan `1.0.0` üzerindeki herhangi bir sürüme sabitleyebilirsiniz.

Örneğin:

```txt
pydantic>=2.7.0,<3.0.0

Ona bir token gönderirsiniz ve o da authenticated bir user döndürür.

Bu provider request başına ücret alıyor olabilir ve onu çağırmak, testlerde sabit bir mock user kullanmaya kıyasla daha fazla zaman alabilir.

Muhtemelen harici provider'ı bir kez test etmek istersiniz; ancak çalışan her testte onu çağırmanız şart değildir.

 strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/tr"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Form gönderilemedi!",requiredField:"Boş bırakılamaz",requiredFields:"Gerekli tüm alanları cevaplamadınız",badTime:"Geçersiz zaman girdiniz",badEmail:"Geçersiz e-posta adresi girdiniz",badTelephone:"Geçersiz telefon numarası girdiniz",badSecurityAnswer:"Güvenlik sorusuna doğru cevap vermediniz",badDate:"Geçersiz tarih girdiniz",lengthBadStart:"Girilen değer ",lengthBadEnd:" karakter...

```python
from main import app
```

Kodunuz şu şekilde yapılandırılmışsa:

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

O zaman `entrypoint`'i şu şekilde ayarlarsınız:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

Bu da şu koda eşdeğerdir:

```python
from backend.main import app
```

* `allow_credentials` - Cross-origin request’ler için cookie desteği olup olmayacağını belirtir. Varsayılanı `False`.

```

ve JSON body şu şekilde olursa:

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

o zaman sizin API'niz faturayı işleyecek ve daha sonra bir noktada `callback_url`'ye (yani *external API*'ye) bir callback request gönderecek:

```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
```

essas imagens de contêiner **incrementalmente**, adicionando **uma camada em cima da outra**, começando do topo do `Dockerfile` e adicionando qualquer arquivo criado por cada uma das instruções do `Dockerfile`.

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar...

`ServerSentEvent`'i `fastapi.sse` içinden içe aktarın:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

`data` alanı her zaman JSON olarak kodlanır. Pydantic modelleri dâhil, JSON olarak serileştirilebilen herhangi bir değeri geçebilirsiniz.

## Ham Veri { #raw-data }

* Documentação automática de modelos de dados com [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).
* Projetado em torno desses padrões, após um estudo meticuloso. Em vez de uma camada improvisada por cima.
* Isso também permite o uso de **geração de código do cliente** automaticamente em muitas linguagens.

### Documentação automática { #automatic-docs }