* Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
    * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.
* Automatisch von und nach JSON konvertieren.
* Alles mit OpenAPI dokumentieren, welches verwendet werden kann von:
    * Interaktiven Dokumentationssystemen.
    * Automatisch Client-Code generierenden Systemen für viele Sprachen.

Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.

Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.

Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.

Dadurch können Sie jederzeit  zurückkommen und sehen genau das, was Sie benötigen.

## Den Code ausführen

Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (da es sich um getestete Python-Dateien handelt).

Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in eine Datei `main.py`, und starten Sie `uvicorn` mit:

<div class="termy">

```console

Sie werden folgende JSON-Response sehen:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Interaktive API-Dokumentation

Gehen Sie als Nächstes auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs </a>.

gab. Unter enormen Kraftaufwand musste ein heißes Eisen mit einem Hammer geformt werden. Beim Glashütter
Dorfschmied können Sie ein Messer schmieden und so einen Einblick in diese schwere Arbeit erhalten. Das Messer wird
anschließend geschliffen und kann mitgenommen werden.
Workshop Nr. 2:
Traditionelles Bogenschießen mit englischen Langbögen. Wir erhalten eine kurze Einführung in die Geschichte des

* Für alle diese *Pfadoperationen* wird die Liste der `dependencies` ausgewertet/ausgeführt, bevor sie selbst ausgeführt werden.
    * Wenn Sie außerdem Abhängigkeiten in einer bestimmten *Pfadoperation* deklarieren, **werden diese ebenfalls ausgeführt**.

Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.

Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).

Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7  9  14  20  22  27-28  31-33  38-39"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9  11  16  22  24  29-30  33-35  40-41"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}

///

## Tests separieren

In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben.

///

Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert und erlaubt jetzt mehrere Werte.

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults

Und Sie können auch eine Default-`list`e von Werten definieren, wenn keine übergeben werden: