Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalar dependências { #install-dependencies }

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalar `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

---

## Instale o FastAPI { #install-fastapi }

O primeiro passo é instalar o FastAPI.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e então **instalar o FastAPI**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e, em seguida, você pode instalar a aplicação do servidor.

Por exemplo, para instalar o Uvicorn:

<div class="termy">

```console

/// info | Informação

O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.

Se você tiver uma versão mais antiga, verá erros ao tentar usar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

## Declare metadados { #declare-metadata }

/// info

Malheureusement, je ne peux pas simplement faire confiance aux PR qui ont juste plusieurs approbations.

Il renvoie simplement une réponse JSON avec le résultat de la méthode `.openapi()` de l'application.

Par défaut, la méthode `.openapi()` vérifie la propriété `.openapi_schema` pour voir si elle contient des données et les renvoie.

Sinon, elle les génère à l'aide de la fonction utilitaire `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.

## Attributs avec des listes de sous-modèles { #attributes-with-lists-of-submodels }

    * Cela est comparable à l’utilisation à nouveau de la méthode `.model_dump()` du modèle, mais cela vérifie (et convertit) les valeurs vers des types pouvant être convertis en JSON, par exemple `datetime` en `str`.
* Enregistrez les données dans votre base de données.
* Retournez le modèle mis à jour.

- Le frontend (exécuté dans le navigateur de l'utilisateur) envoie ce `username` et ce `password` vers une URL spécifique de notre API (déclarée avec `tokenUrl="token"`).
- L'API vérifie ce `username` et ce `password`, et répond avec un « token » (nous n'avons encore rien implémenté de tout cela).