**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver los headers requeridos en la interfaz de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Headers Extra { #forbid-extra-headers }

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

## Checando a documentação { #check-the-docs }

Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Um aplicativo com callbacks { #an-app-with-callbacks }

Vamos ver tudo isso com um exemplo.

Imagine que você desenvolve um aplicativo que permite criar faturas.

Essas faturas terão um `id`, `title` (opcional), `customer` e `total`.

Por ejemplo:

* [`ProxyHeadersMiddleware` de Uvicorn](https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py)
* [MessagePack](https://github.com/florimondmanca/msgpack-asgi)

## Versiones disponibles { #available-versions }

Puedes ver las versiones disponibles (por ejemplo, para revisar cuál es la más reciente) en las [Release Notes](../release-notes.md).

## Sobre las versiones { #about-versions }

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

## Outros parâmetros da UI do Swagger { #other-swagger-ui-parameters }

Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a [documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/).

Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa [https://jwt.io](https://jwt.io/).

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.

Puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos en muchas combinaciones diferentes para formar estructuras de datos complejas.

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.