///

Récupérez maintenant les données utilisateur depuis la (fausse) base de données, en utilisant le `username` du champ de formulaire.

S'il n'existe pas d'utilisateur, nous renvoyons une erreur indiquant « Incorrect username or password ».

Pour l'erreur, nous utilisons l'exception `HTTPException` :

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### `Query` comme valeur par défaut ou dans `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }

Gardez à l’esprit qu’en utilisant `Query` à l’intérieur de `Annotated`, vous ne pouvez pas utiliser le paramètre `default` de `Query`.

Utilisez à la place la valeur par défaut réelle du paramètre de fonction. Sinon, ce serait incohérent.

aurait pour résultat quelque chose d'équivalent à :

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Ou plus exactement, en utilisant `user_dict` directement, quels que soient ses contenus futurs :

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

/// note | Remarque

Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.

///

/// info

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.

## Résultats { #results }

En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :

* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

## Fonctionnalités { #features }

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient probablement les mêmes performances (voire de meilleures performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (car il aurait fallu tout implémenter...

* services
* injectables
* composants

## Plug-ins **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }

Les intégrations et « plug-ins » peuvent être construits en utilisant le système d’**injection de dépendances**. Mais en réalité, il n’y a **pas besoin de créer des « plug-ins »**, car en utilisant des dépendances il est possible de déclarer un nombre infini d’intégrations et d’interactions qui deviennent disponibles pour vos fonctions de chemins d’accès.

## Documenter des webhooks avec FastAPI et OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

Avec FastAPI, en utilisant OpenAPI, vous pouvez définir les noms de ces webhooks, les types d'opérations HTTP que votre application peut envoyer (par exemple `POST`, `PUT`, etc.) et les corps des requêtes que votre application enverra.