Pero eso significa que si simplemente lo conviertes a un string y devuelves esa información directamente, podrías estar filtrando un poquito de información sobre tu sistema, por eso aquí el código extrae y muestra cada error de forma independiente.

///

### Usar el body de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }

///

Se você costumava depender desse comportamento, agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Depois disso, você precisará **instalar** o FastAPI e quaisquer outros **pacotes** que queira usar.

Para instalar pacotes, você normalmente usaria o comando `pip` que vem com o Python (ou alternativas semelhantes).

No entanto, se você usar `pip` diretamente, os pacotes serão instalados no seu **ambiente Python global** (a instalação global do Python).

### O Problema { #the-problem }

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

////

Usar `str | None` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.

### Clases como tipos { #classes-as-types }

Você poderia colocar um **número arbitrário** para atingir, por exemplo, algo **entre 50% a 90%** da utilização de recursos. O ponto é que essas são provavelmente as principais coisas que você vai querer medir e usar para ajustar suas implantações.

Puedes aprender cómo [instalar `@hey-api/openapi-ts`](https://heyapi.dev/openapi-ts/get-started) y leer sobre el [output generado](https://heyapi.dev/openapi-ts/output) en su sitio web.

### Usar el SDK { #using-the-sdk }

Ahora puedes importar y usar el código del cliente. Podría verse así, nota que tienes autocompletado para los métodos:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

////

Usar `str | None` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros em que você poderia estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade ele também pode ser `None`.

### Classes como tipos { #classes-as-types }

# Corpo - Atualizações { #body-updates }

## Atualização substituindo com `PUT` { #update-replacing-with-put }

Para atualizar um item, você pode usar a operação [HTTP `PUT`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT).

Você pode usar `jsonable_encoder` para converter os dados de entrada em dados que podem ser armazenados como JSON (por exemplo, com um banco de dados NoSQL). Por exemplo, convertendo `datetime` em `str`.

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

Por ejemplo, podrías declarar que algo podría ser un `str` o `None`:

```python

Usa base64 solo si definitivamente necesitas incluir datos binarios en JSON y no puedes usar archivos para eso.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }