* component of an SMB URL like "{@code domain;user:pass}". This constructor
     * is used internally be jCIFS when parsing SMB URLs.
     *
     * @param tc the CIFS context to use
     * @param userInfo the user information string in the format "domain;user:pass"
     */
    public NtlmPasswordAuthentication(final CIFSContext tc, final String userInfo) {

### `**user_in.model_dump()` 에 대하여 { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantic의 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.

Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.model_dump()` 메서드를 제공합니다.

따라서, 다음과 같이 Pydantic 객체 `user_in`을 생성할 수 있습니다:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")

    /** The crawling thread count setting. */
    public String crawlingThreadCount;

    /** The search log setting. */
    public String searchLog;

    /** The user info setting. */
    public String userInfo;

    /** The user favorite setting. */
    public String userFavorite;

    /** The web API JSON setting. */
    public String webApiJson;

    /** The default label value setting. */

### `**user_in.model_dump()` について { #about-user-in-model-dump }

#### Pydanticの`.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in`は`UserIn`クラスのPydanticモデルです。

Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.model_dump()`メソッドがあります。

そこで、以下のようなPydanticオブジェクト`user_in`を作成すると:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

            StringBuilder normalized = new StringBuilder("smb://");

            // Add credentials if present
            String userInfo = url.getUserInfo();
            if (userInfo != null && !userInfo.isEmpty()) {
                // Don't log credentials
                normalized.append(userInfo).append("@");
            }

            normalized.append(host.toLowerCase());

            // Add port if non-standard

#### 用另一个模型的内容生成 Pydantic 模型 { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

上例中 ，从 `user_in.model_dump()` 中得到了 `user_dict`，下面的代码：

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

等效于：

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

...因为 `user_in.model_dump()` 是 `dict`，在传递给 `UserInDB` 时，把 `**` 加在 `user_in.model_dump()` 前，可以让 Python 进行解包。

这样，就可以用其它 Pydantic 模型中的数据生成 Pydantic 模型。

Comme dans l'exemple ci-dessus nous avons obtenu `user_dict` depuis `user_in.model_dump()`, ce code :

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

serait équivalent à :

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

        } else if (e instanceof final FavoriteLog favoriteLog) {
            favoriteLogBhv.delete(favoriteLog);
        } else if (e instanceof final UserInfo userInfo) {
            userInfoBhv.delete(userInfo);
        } else if (e instanceof final SearchLog searchLog) {
            searchLogBhv.delete(searchLog);
        } else {
            throw new FessSystemException("Unknown log entity: " + e);
        }
    }

### About `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantic's `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` is a Pydantic model of class `UserIn`.

Pydantic models have a `.model_dump()` method that returns a `dict` with the model's data.

So, if we create a Pydantic object `user_in` like:

```Python

	if !sys.Initialized() {
		return nil, errServerNotInitialized
	}

	select {
	case <-sys.configLoaded:
		return sys.store.GetBucketUsers(bucket)
	case <-ctx.Done():
		return nil, ctx.Err()
	}
}

// ListUsers - list all users.
func (sys *IAMSys) ListUsers(ctx context.Context) (map[string]madmin.UserInfo, error) {
	if !sys.Initialized() {