Mas em situações reais, como implementações de segurança, você pode obter mais vantagens em usar as [Ferramentas de segurança integradas (o próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Erros das dependências e valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }

Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente.

### Requisitos de Dependências { #dependency-requirements }

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cookies (também os cabeçalhos e código de status) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

///

## Argumentos adicionais de `Field` { #field-additional-arguments }

Ao usar `Field()` com modelos Pydantic, você também pode declarar `examples` adicionais:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}

## `examples` no JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }

Ao usar qualquer um de:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`

**FastAPI CLI** es un programa de línea de comandos que puedes usar para servir tu aplicación FastAPI, gestionar tu proyecto FastAPI, y más.

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), incluye un paquete llamado `fastapi-cli`, este paquete proporciona el comando `fastapi` en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

</blockquote>

## Investigação { #investigation }

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

		"Total cluster raw storage free in bytes")
	healthCapacityUsableTotalBytesMD = NewGaugeMD(healthCapacityUsableTotalBytes,
		"Total cluster usable storage capacity in bytes")
	healthCapacityUsableFreeBytesMD = NewGaugeMD(healthCapacityUsableFreeBytes,
		"Total cluster usable storage free in bytes")
)

// loadClusterHealthCapacityMetrics - `MetricsLoaderFn` for cluster storage
// capacity metrics.

Si usas un archivo `requirements.txt` podrías especificar la versión con:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

eso significaría que usarías exactamente la versión `0.112.0`.

O también podrías fijarla con:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

eso significaría que usarías las versiones `0.112.0` o superiores, pero menores que `0.113.0`, por ejemplo, una versión `0.112.2` todavía sería aceptada.

# Códigos de status adicionais { #additional-status-codes }

Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de rota* dentro do `JSONResponse`.

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.

## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }

```

</div>

Es **ALTAMENTE recomendable** que escribas o copies el código, lo edites y lo ejecutes localmente.

Usarlo en tu editor es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver cuán poco código tienes que escribir, todos los chequeos de tipos, autocompletado, etc.

---

## Instalar FastAPI { #install-fastapi }

Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.

### Hey API { #hey-api }

Una vez que tenemos una app de FastAPI con los modelos, podemos usar Hey API para generar un cliente de TypeScript. La forma más rápida de hacerlo es con npx.

```sh