Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.

Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de rota* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

Caso um cliente tente enviar informações adicionais, ele receberá um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar os campos de formulário:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Ele receberá um retorno de erro informando-o que o campo `extra` não é permitido:

```json
{
    "detail": [

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.

FastAPI utiliza um padrão para construir frameworks e servidores web em Python chamado <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface – Interface de Gateway de Servidor Assíncrono">ASGI</abbr>. FastAPI é um framework web ASGI.

Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo de machine learning compartilhado.

## Caso de uso { #use-case }

## Atualização de dados existentes com `PUT` { #update-replacing-with-put }

Para atualizar um item, você pode usar a operação <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a>.

Você pode usar `jsonable_encoder` para converter os dados de entrada em dados que podem ser armazenados como JSON (por exemplo, com um banco de dados NoSQL). Por exemplo, convertendo `datetime` em `str`.

///

### <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> { #uvicorn }

Uvicorn é um servidor ASGI extremamente rápido, construído com uvloop e httptools.

# Arquivos Estáticos { #static-files }

Você pode servir arquivos estáticos automaticamente a partir de um diretório usando `StaticFiles`.

## Use `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> com todos os seus poderes e benefícios.

/// info | Informação

Para enviar dados, você deve usar um dos: `POST` (o mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.