* Documentación automática

## Tipos especiales y validación { #special-types-and-validation }

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

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Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

Klaus Post <******@****.***> 1740771188 -0800

Todo está basado en declaraciones estándar de **tipos en Python** (gracias a Pydantic). Sin nueva sintaxis que aprender. Solo Python moderno estándar.

Si necesitas un repaso de 2 minutos sobre cómo usar tipos en Python (aunque no uses FastAPI), revisa el tutorial corto: [Tipos en Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Escribes Python estándar con tipos:

```Python
from datetime import date

Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.

Podríamos hacerlo mejor.

Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (anotaciones de tipos, validación, etc).

Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/" target="_blank"><code>pydantic-extra-types</code></a> - para tipos extra para ser usados con Pydantic.

Dependencias opcionales adicionales de FastAPI:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos { #path-parameters-with-types }

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/" target="_blank"><code>pydantic-extra-types</code></a> - tipos extras para serem utilizados com o Pydantic.

Dependências opcionais adicionais do FastAPI: