* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Datentypen</a>.

## Beispiel { #example }

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

    static Stream<Arguments> intGetterProvider() {
        return Stream.of(Arguments.of((IntGetter) FileEntry::getType, -1, "negative type"),
                Arguments.of((IntGetter) FileEntry::getType, 0, "zero type"),
                Arguments.of((IntGetter) FileEntry::getType, Integer.MAX_VALUE, "max type"),

                Arguments.of((IntGetter) FileEntry::getAttributes, 0, "no attributes"),

	"github.com/minio/minio/internal/bpool"
	"github.com/tinylib/msgp/msgp"
)

// Recycler will override the internal reuse in typed handlers.
// When this is supported, the handler will not do internal pooling of objects,
// call Recycle() when the object is no longer needed.
// The recycler should handle nil pointers.
type Recycler interface {
	Recycle()
}

// MSS is a map[string]string that can be serialized.

  }

  private static class TypeA {}

  private interface TypeB {}

  private static class HasBoth extends TypeA implements TypeB {}

  @GwtIncompatible // Iterables.filter(Iterable, Class)
  public void testFilterByType_iterator() throws Exception {
    HasBoth hasBoth = new HasBoth();
    Iterable<TypeA> alist = Lists.newArrayList(new TypeA(), new TypeA(), hasBoth, new TypeA());

  }

  private static class TypeA {}

  private interface TypeB {}

  private static class HasBoth extends TypeA implements TypeB {}

  @GwtIncompatible // Iterables.filter(Iterable, Class)
  public void testFilterByType() throws Exception {
    HasBoth hasBoth = new HasBoth();
    FluentIterable<TypeA> alist =
        FluentIterable.from(asList(new TypeA(), new TypeA(), hasBoth, new TypeA()));

#### Types génériques

Les types qui peuvent contenir des paramètres de types entre crochets, comme :

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

                // Expected structure: Type (2 bytes) + Length (2 bytes) + Data (Length bytes)
                // For domain: Type 0x0002 (NetBIOS Domain Name)
                // For server: Type 0x0001 (NetBIOS Computer Name)

                // Verify domain part
                assertEquals(2, Type2Message.readUShort(targetInfo, 0)); // Type 0x0002

Şimdi programı sıfırdan birdaha yazdığınızı hayal edin.

Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile otomatik tamamlamayı tetiklediniz  ve şunu görüyorsunuz:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Aradığınızı bulana kadar seçenekleri kaydırabilirsiniz:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Daha fazla motivasyon

Bu fonksiyon, zaten tür belirteçlerine sahip:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}

# Вступ до типів Python

Python підтримує додаткові "підказки типу" ("type hints") (також звані "анотаціями типу" ("type annotations")).

Ці **"type hints"** є спеціальним синтаксисом, що дозволяє оголошувати <abbr title="наприклад: str, int, float, bool">тип</abbr> змінної.

За допомогою оголошення типів для ваших змінних, редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image02.png">

这样，你可以滚动查看选项，直到你找到看起来眼熟的那个：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image03.png">

## 更多动机

下面是一个已经有类型提示的函数：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}


因为编辑器已经知道了这些变量的类型，所以不仅能对代码进行补全，还能检查其中的错误：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image04.png">