/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

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## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

)

// Scanner provides a convenient interface for reading data such as
// a file of newline-delimited lines of text. Successive calls to
// the [Scanner.Scan] method will step through the 'tokens' of a file, skipping
// the bytes between the tokens. The specification of a token is
// defined by a split function of type [SplitFunc]; the default split
// function breaks the input into lines with line termination stripped. [Scanner.Split]

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa { #order-matters }

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.

Como `/users/me`, imaginemos que es para obtener datos sobre el usuario actual.

Y luego también puedes tener un path `/users/{user_id}` para obtener datos sobre un usuario específico por algún ID de usuario.

Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

import org.lastaflute.web.validation.theme.conversion.ValidateTypeFailure;

import jakarta.validation.constraints.Size;

/**
 * Form class for editing access tokens in the admin interface.
 * This form extends CreateForm to include fields necessary for updating existing access tokens,
 * including tracking information for optimistic locking and audit trails.
 *
 */
public class EditForm extends CreateForm {

    /**

    print('body: ' + id_token_response.text)

    # we can now use the id_token as much as we want to access protected resources.
    tokens = json.loads(id_token_response.text)
    id_token = tokens['id_token']

    response = sts_client.assume_role_with_web_identity(
        RoleArn='arn:aws:iam::123456789012:user/svc-internal-api',
        RoleSessionName='test',

}

type Resp struct {
	User               string                 `json:"user"`
	MaxValiditySeconds int                    `json:"maxValiditySeconds"`
	Claims             map[string]interface{} `json:"claims"`
}

var tokens map[string]Resp = map[string]Resp{
	"aaa": {
		User:               "Alice",
		MaxValiditySeconds: 3600,
		Claims: map[string]interface{}{
			"groups": []string{"data-science"},
		},
	},
	"bbb": {

    @PathSensitive(PathSensitivity.NONE)
    public abstract RegularFileProperty getBaseCssFile();

    /**
     * Key-value pairs that are replaced in the generated HTML.
     *
     * This uses Ant style replacement tokens.
     */
    @Input
    public abstract MapProperty<String, String> getReplacementTokens();

    @Inject
    protected abstract FileSystemOperations getFs();

    @TaskAction
    public void transform() {

        final List<AnalyzeToken> tokens = analyzer.analyze(text, "", null);
        final List<AnalyzeToken> readingTokens = analyzer.analyzeAndReading(text, "", null);

        int matchCount = 0;
        for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {
            final String term = tokens.get(i).getTerm();
            final String reading = readingTokens.get(i).getTerm();

Pero en muchos casos, querrás ejecutar varios worker processes al mismo tiempo.

### Múltiples Procesos - Workers { #multiple-processes-workers }

Si tienes más clientes de los que un solo proceso puede manejar (por ejemplo, si la máquina virtual no es muy grande) y tienes **múltiples núcleos** en la CPU del servidor, entonces podrías tener **múltiples procesos** ejecutando la misma aplicación al mismo tiempo, y distribuir todas las requests entre ellos.