@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_an_py39"),
        pytest.param("tutorial003_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.header_param_models.{request.param}")

    style V2Field fill:#f9fff3
```

In some cases, it's even possible to have both Pydantic v1 and v2 models in the same **path operation** in your FastAPI app:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

In this example above, the input model is a Pydantic v1 model, and the output model (defined in `response_model=ItemV2`) is a Pydantic v2 model.

Но вы можете указать **FastAPI** обрабатывать его, как ещё один ключ тела запроса, используя `Body`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}

В этом случае, **FastAPI** будет ожидать тело запроса в формате:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,

@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_an_py39"),
        pytest.param("tutorial003_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.security.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_an_py39"),
        pytest.param("tutorial003_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(
        f"docs_src.query_params_str_validations.{request.param}"
    )

Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une variable de body en utilisant `Body` :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}

Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un body semblable à :

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Обратите внимание на метод `__init__`, используемый для создания экземпляра класса:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...он имеет те же параметры, что и ранее используемая функция `common_parameters`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

```

В некоторых случаях можно использовать и модели Pydantic v1, и v2 в одной и той же операции пути (обработчике пути) вашего приложения FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

В примере выше модель входных данных — это модель Pydantic v1, а модель выходных данных (указанная в `response_model=ItemV2`) — это модель Pydantic v2.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Presta atención al método `__init__` usado para crear la instance de la clase:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial003_py39",
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        "tutorial003_an_py39",
        pytest.param("tutorial003_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_multiple_params.{request.param}")