* `"request"`: iniciar a dependência antes da *função de operação de rota* que trata a requisição (semelhante a quando se usa `"function"`), mas encerrar **depois** que a resposta é enviada de volta ao cliente. Assim, a função da dependência será executada **em torno** do ciclo de **requisição** e resposta.

   * processing or telecommunication systems, more especially switching devices "on" or "off." (If a
   * single "stop" control is required to interrupt or turn off ancillary devices, DC4 is the
   * preferred assignment.)
   *
   * @since 8.0
   */
  public static final byte DC1 = 17; // aka XON

  /**

 * all the dependencies.</p>
 *
 * <p>The <dfn>Dependency graph flattening</dfn> process in Maven reduces a complex,
 * multi-level dependency graph to a map of ordered lists that can be turned into classpaths.
 * During this process only the most relevant version of each artifact
 * (based on group ID and artifact ID) is retained, resolving conflicts and eliminating duplicates to ensure

    /**
     * Reports plugin issues applicable to the plugin as a whole.
     * <p>
     * This method should be used in "early" phase of plugin execution, possibly even when plugin or mojo descriptor
     * does not exist yet. In turn, this method will not record extra information like plugin occurrence or declaration
     * location as those are not yet available.
     */
    void reportPluginValidationIssue(

        newValue = oldValue | mask;
        if (oldValue == newValue) {
          return false;
        }
      } while (!data.compareAndSet(longIndex, oldValue, newValue));

      // We turned the bit on, so increment bitCount.
      bitCount.increment();
      return true;
    }

    boolean get(long bitIndex) {
      return (data.get((int) (bitIndex >>> LONG_ADDRESSABLE_BITS)) & (1L << bitIndex)) != 0;

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

## Resumen { #recap }

| `description` | `str` | Uma breve descrição da API. Pode usar Markdown. |
| `version` | `string` | A versão da API. Esta é a versão da sua aplicação, não do OpenAPI. Por exemplo, `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Uma URL para os Termos de Serviço da API. Se fornecido, deve ser uma URL. |

---

"_Se alguém estiver procurando construir uma API Python para produção, eu recomendaria fortemente o **FastAPI**. Ele é **lindamente projetado**, **simples de usar** e **altamente escalável**. Ele se tornou um **componente chave** para a nossa estratégia API first de desenvolvimento e está impulsionando diversas automações e serviços, como o nosso Virtual TAC Engineer._"

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

## Recapitulação { #recap }

            boolean firstRun = true;
            boolean retry = true;

            // this will run at most twice. The first time, the firstRun flag is turned off, and if the retry flag
            // is set on the first run, it will be turned off and not re-set on the second try. This is because the
            // only way the retry flag can be set is if ( firstRun == true ).
            while (firstRun || retry) {