# Modelos de Parámetros de Header

Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic

    * Un caso especial es `204`, "No Content". Este response se usa cuando no hay contenido para devolver al cliente, por lo tanto, el response no debe tener un body.
* **`300`** y superiores son para "Redirección". Los responses con estos códigos de estado pueden o no tener un body, excepto `304`, "Not Modified", que no debe tener uno.
* **`400`** y superiores son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.

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## Prohibir Cookies Extra

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** las cookies que deseas recibir.

Tu API ahora tiene el poder de controlar su propio <abbr title="Esto es una broma, por si acaso. No tiene nada que ver con los consentimientos de cookies, pero es gracioso que incluso la API ahora pueda rechazar las pobres cookies. Toma una cookie. 🍪">consentimiento de cookies</abbr>. 🤪🍪

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

En ese caso, significaría los atributos del JSON, los tipos de datos que tienen, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

OpenAPI define un esquema de API para tu API. Y ese esquema incluye definiciones (o "esquemas") de los datos enviados y recibidos por tu API utilizando **JSON Schema**, el estándar para esquemas de datos JSON.

#### Revisa el `openapi.json`

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

¿En realidad no tienes usuarios que inicien sesión en tu aplicación sino robots, bots u otros sistemas, que solo tienen un token de acceso? Una vez más, todo funciona igual.

Hasta aquí, todo funcionaría normalmente.

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto

Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

En el ejemplo anterior, tienen valores por defecto de `skip=0` y `limit=10`.

Entonces, ir a la URL:

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota

Cuando instalas con `pip install "fastapi[standard]"` viene con algunas dependencias opcionales estándar por defecto.

Si no quieres tener esas dependencias opcionales, en su lugar puedes instalar `pip install fastapi`.

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## Guía Avanzada del Usuario