/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.websockets import WebSocket`.

**FastAPI** proporciona el mismo `WebSocket` directamente solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.

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## Esperar mensajes y enviar mensajes { #await-for-messages-and-send-messages }

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

                    .variable(LineReader.OTHERS_GROUP_NAME, "Others")
                    .variable(LineReader.COMPLETION_STYLE_GROUP, "fg:blue,bold")
                    .variable("HELP_COLORS", "ti=1;34:co=38:ar=3:op=33:de=90")
                    .option(LineReader.Option.GROUP_PERSIST, true)
                    .build();
            builtins.setLineReader(reader);
            systemRegistry.setLineReader(reader);

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.

**FastAPI** proporciona varios middlewares en `fastapi.middleware` como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los middlewares disponibles provienen directamente de Starlette.

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/// info | Información

Esta página te enseñará cómo usar **entornos virtuales** y cómo funcionan.

Si estás listo para adoptar una **herramienta que gestiona todo** por ti (incluyendo la instalación de Python), prueba <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a>.

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## Crea un Proyecto { #create-a-project }

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/// warning | Advertencia

Estos son detalles muy técnicos sobre los estándares **JSON Schema** y **OpenAPI**.

Si las ideas anteriores ya funcionan para ti, eso podría ser suficiente, y probablemente no necesites estos detalles, siéntete libre de omitirlos.

///

Antes de OpenAPI 3.1.0, OpenAPI usaba una versión más antigua y modificada de **JSON Schema**.

true§MetaUsr‚¬content-type°application/json¤etagÙ 999b217cbc9db6f28dd8¡v Îà rî ¤nullÄ. ûÎ G¸å[äìø>íý( ŒZ ‰À »¯ °¼Jù‰»DgyúTËšùà*œ Ã)b multisitea/data/disterasure/xl3/.minio.sys/buckets/.usage-cache.bin/xl.meta XL2 Æ } Ä$•Ä Ó É žùç°Ä —s~P Å Qƒ¤Type ¥V2ObjÞ ¢IDÄ ¤DDirÄ Ti²)ˆúERž •†rX æ¦EcAlgo £EcM £EcN §EcBSizeÒ §EcIndex ¦EcDistœ ¨CSumAlgo ¨PartNums‘ ©PartETagsÀ©PartSizes‘Ñ ªPartASizes‘Ñ ¤SizeÑ ¥MTimeÓ É žùç°§MetaSys ¼x-minio-internal-inline-dataÄ true§MetaUsr‚¤etagÙ 14a1119d5fe668d77000¬content-type¸application/octet-stream¡v...

Puedes definir dependencias que a su vez pueden definir dependencias ellas mismas.

Al final, se construye un árbol jerárquico de dependencias, y el sistema de **Inyección de Dependencias** se encarga de resolver todas estas dependencias por ti (y sus sub-dependencias) y proporcionar (inyectar) los resultados en cada paso.

Por ejemplo, digamos que tienes 4 endpoints de API (*path operations*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`

Puede ser utilizada por el equipo de frontend (que también puedes ser tú mismo).

Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.

Y también puede ser utilizada por ti mismo, para depurar, revisar y probar la misma aplicación.

## El flujo `password` { #the-password-flow }

Ahora retrocedamos un poco y entendamos qué es todo eso.

En GitHub, la plantilla te guiará para escribir la pregunta correcta para que puedas obtener más fácilmente una buena respuesta, o incluso resolver el problema por ti mismo antes de preguntar. Y en GitHub puedo asegurarme de responder siempre todo, incluso si lleva tiempo. No puedo hacer eso personalmente con los sistemas de chat. 😅

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

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### `Response` { #response }

La clase principal `Response`, todos los otros responses heredan de ella.