在高级使用场景中，如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作（多次）中都实际调用依赖项，可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False` :

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## 小结

千万别被本章里这些花里胡哨的词藻吓倒了，其实**依赖注入**系统非常简单。

依赖注入无非是与*路径操作函数*一样的函数罢了。

但它依然非常强大，能够声明任意嵌套深度的「图」或树状的依赖结构。

!!! tip "提示"

	}
}

func TestValues(t *testing.T) {
	softwareK, err := registry.OpenKey(registry.CURRENT_USER, "Software", registry.QUERY_VALUE)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}
	defer softwareK.Close()

	testKName := randKeyName("TestValues_")

	k, exist, err := registry.CreateKey(softwareK, testKName, registry.CREATE_SUB_KEY|registry.QUERY_VALUE|registry.SET_VALUE)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

				t.Errorf("at iteration %d got %d, %d want %d, %d", cnt, i, v, ei, ev)
			}
			ei--
			ev--
			cnt++
		}
		if cnt != size {
			t.Errorf("read %d values expected %d", cnt, size)
		}
	}
}

func TestValues(t *testing.T) {
	for size := 0; size < 10; size++ {
		var s []int
		for i := range size {
			s = append(s, i)
		}
		ev := 0
		cnt := 0
		for v := range Values(s) {
			if v != ev {

// license that can be found in the LICENSE file.

package atomic_test

import (
	"math/rand"
	"runtime"
	"strconv"
	"sync"
	"sync/atomic"
	. "sync/atomic"
	"testing"
)

func TestValue(t *testing.T) {
	var v Value
	if v.Load() != nil {
		t.Fatal("initial Value is not nil")
	}
	v.Store(42)
	x := v.Load()
	if xx, ok := x.(int); !ok || xx != 42 {
		t.Fatalf("wrong value: got %+v, want 42", x)

	CREATE_LINK        = 0x00020
	CREATE_SUB_KEY     = 0x00004
	ENUMERATE_SUB_KEYS = 0x00008
	EXECUTE            = 0x20019
	NOTIFY             = 0x00010
	QUERY_VALUE        = 0x00001
	READ               = 0x20019
	SET_VALUE          = 0x00002
	WOW64_32KEY        = 0x00200
	WOW64_64KEY        = 0x00100
	WRITE              = 0x20006
)

// Key is a handle to an open Windows registry key.

	}
	ptrVal.Elem().Set(defVal)
	return textValue{p}
}

func (v textValue) Set(s string) error {
	return v.p.UnmarshalText([]byte(s))
}

func (v textValue) Get() interface{} {
	return v.p
}

func (v textValue) String() string {
	if m, ok := v.p.(encoding.TextMarshaler); ok {
		if b, err := m.MarshalText(); err == nil {

    auto retValOp = dyn_cast<TFRReturnOp>(op);
    if (!retValOp) return;

    for (auto ret_value : llvm::zip(valuesToRepl, retValOp.getOperands())) {
      std::get<0>(ret_value).replaceAllUsesWith(std::get<1>(ret_value));
    }
  }

  // Attempts to materialize a conversion for a type mismatch between a call

			return false
		}
		// Check symbol version.
		if info.versym != nil && version != 0 && int32(info.versym[symIndex]&0x7fff) != version {
			return false
		}

		*k.ptr = info.loadOffset + uintptr(sym.st_value)
		return true
	}

	if !info.isGNUHash {
		// Old-style DT_HASH table.
		for _, k := range vdsoSymbolKeys {
			if len(info.bucket) > 0 {

高度なシナリオでは、「キャッシュされた」値を使うのではなく、同じリクエストの各ステップ（おそらく複数回）で依存関係を呼び出す必要があることがわかっている場合、`Depens`を使用する際に、`use_cache=False`というパラメータを設定することができます。

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## まとめ

ここで使われている派手な言葉は別にして、**依存性注入** システムは非常にシンプルです。

*path operation関数*と同じように見えるただの関数です。

      bool is_mul = llvm::isa<MulOp>(binary_op);
      auto new_filter =
          filter_cst.mapValues(filter_type.getElementType(), [&](APFloat it) {
            return (is_mul ? it * cst_value : it / cst_value).bitcastToAPInt();
          });
      // We recreate the constant op in case it is shared by the other ops. This
      // might increase the model size.
      auto new_filter_op = rewriter.create<ConstOp>(