@SuppressWarnings("unchecked")
  static final ImmutableMap<Object, Object> EMPTY =
      new RegularImmutableMap<>((Entry<Object, Object>[]) ImmutableMap.EMPTY_ENTRY_ARRAY, null, 0);

  /**
   * Closed addressing tends to perform well even with high load factors. Being conservative here
   * ensures that the table is still likely to be relatively sparse (hence it misses fast) while
   * saving space.
   */

E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...acaba sendo como:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

It means that **FastAPI** was specifically tested with the editors used by 80% of the Python developers. And as most of the other editors tend to work similarly, all its benefits should work for virtually all editors.

That way I could find the best ways to reduce code duplication as much as possible, to have completion everywhere, type and error checks, etc.

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha

"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática.

   * overkill for most Atomics because they are usually irregularly
   * scattered in memory and thus don't interfere much with each
   * other. But Atomic objects residing in arrays will tend to be
   * placed adjacent to each other, and so will most often share
   * cache lines (with a huge negative performance impact) without
   * this precaution.
   *

				"application/vnd.bmi",
				"application/vnd.businessobjects",
				"application/vnd.cab-jscript",
				"application/vnd.canon-cpdl",
				"application/vnd.canon-lips",
				"application/vnd.cendio.thinlinc.clientconf",
				"application/vnd.chemdraw+xml",
				"application/vnd.chipnuts.karaoke-mmd",
				"application/vnd.cinderella",
				"application/vnd.cirpack.isdn-ext",
				"application/vnd.claymore",

what the toolchain actually generates for that operation might
not be a move instruction at all, perhaps a clear or load.
Or it might correspond exactly to the machine instruction with that name.
In general, machine-specific operations tend to appear as themselves, while more general concepts like
memory move and subroutine call and return are more abstract.
The details vary with architecture, and we apologize for the imprecision; the situation is not well-defined.
</p>

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