This includes, for example:

* Email notifications sent after performing an action:
    * As connecting to an email server and sending an email tends to be "slow" (several seconds), you can return the response right away and send the email notification in the background.
* Processing data:

Isso inclui, por exemplo:

* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:
    * Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser “lento” (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
* Processamento de dados:

provavelmente não desejará usar nenhuma imagem base e, em vez disso, **construir uma imagem de contêiner do zero** baseada na imagem oficial do Docker Python.

Tendo cuidado com a **ordem** das instruções no `Dockerfile` e o **cache do Docker**, você pode **minimizar os tempos de construção**, para maximizar sua produtividade (e evitar o tédio). 😎...

success.failure_url_delete_all = URL de fallo eliminada.
success.delete_file = Archivo {0} eliminado.
success.job_started = Trabajo {0} iniciado.
success.job_stopped = Trabajo {0} detenido.
success.upload_synonym_file = Archivo de sinónimos cargado.
success.upload_protwords_file = Archivo Protwords cargado.
success.upload_stopwords_file = Archivo de palabras vacías cargado.

* Se necessário, melhore seu prompt específico do idioma, o prompt geral ou o documento em inglês.
* Em seguida, corrija manualmente os problemas restantes na tradução, para que fique uma boa tradução.

### Lanza un `HTTPException` en tu código { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` es una excepción de Python normal con datos adicionales relevantes para APIs.

Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.

E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...acaba sendo como:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

#### Hashing de senha { #password-hashing }

"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Justo antes de decidir construir **FastAPI** encontré **APIStar** server. Tenía casi todo lo que estaba buscando y tenía un gran diseño.

Era una de las primeras implementaciones de un framework utilizando las anotaciones de tipos de Python para declarar parámetros y requests que jamás vi (antes de NestJS y Molten). Lo encontré más o menos al mismo tiempo que Hug. Pero APIStar usaba el estándar OpenAPI.