Esto hará que FastAPI omita la generación del modelo de response y de esa manera puedes tener cualquier anotación de tipo de retorno que necesites sin que afecte a tu aplicación FastAPI. 🤓

## Parámetros de codificación del Modelo de Response { #response-model-encoding-parameters }

Tu modelo de response podría tener valores por defecto, como:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

Ten en cuenta que ambos tienen el mismo host.

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Luego, usando el frontend, puedes hacer que el agente de IA haga cosas en tu nombre.

Como está corriendo localmente y no en Internet abierta, decides no tener ninguna autenticación configurada, confiando simplemente en el acceso a la red local.

Entonces, uno de tus usuarios podría instalarlo y ejecutarlo localmente.

Después podría abrir un sitio web malicioso, por ejemplo algo como

También podrías usarlo para transmitir archivos binarios grandes, donde transmites cada bloque de datos a medida que lo lees, sin tener que leerlo todo en memoria de una sola vez.

También podrías transmitir video o audio de esta manera; incluso podría generarse mientras lo procesas y lo envías.

Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.

En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}

* Incluso las dependencias pueden tener dependencias, creando una jerarquía o **"grafo de dependencias"**.
* Todo **manejado automáticamente** por el framework.

## No Separar Esquemas { #do-not-separate-schemas }

Ahora, hay algunos casos donde podrías querer tener el **mismo esquema para entrada y salida**.

Al desplegar aplicaciones probablemente querrás tener algo de **replicación de procesos** para aprovechar **múltiples núcleos** y poder manejar más requests.

Como viste en el capítulo anterior sobre [Conceptos de Despliegue](concepts.md), hay múltiples estrategias que puedes usar.

Cuando instalas con `pip install "fastapi[standard]"` viene con algunas dependencias opcionales estándar por defecto, incluyendo `fastapi-cloud-cli`, que te permite hacer deploy a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com).

Si no quieres tener esas dependencias opcionales, en su lugar puedes instalar `pip install fastapi`.

Si quieres instalar las dependencias estándar pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

///

/// note | Nota

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.

Entonces, si deseas recibir actualizaciones parciales que puedan omitir todos los atributos, necesitas tener un modelo con todos los atributos marcados como opcionales (con valores por defecto o `None`).

De nuevo, por favor, haz tu mejor esfuerzo por ser amable. 🤗

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Aquí está lo que debes tener en cuenta y cómo revisar un pull request:

### Entiende el problema { #understand-the-problem }

* Primero, asegúrate de **entender el problema** que el pull request está intentando resolver. Podría tener una discusión más larga en una GitHub Discussion o issue.