Lorsqu’un de ces schémas de sécurité utilise OAuth2, vous pouvez aussi déclarer et utiliser des scopes.

Chaque « scope » est juste une chaîne (sans espaces).

Ils sont généralement utilisés pour déclarer des permissions de sécurité spécifiques, par exemple :

* `users:read` ou `users:write` sont des exemples courants.
* `instagram_basic` est utilisé par Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` est utilisé par Google.

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/// details | 🌐 Tradução por IA e humanos

Esta tradução foi feita por IA orientada por humanos. 🤝

Ela pode conter erros de interpretação do significado original ou soar pouco natural, etc. 🤖

Você pode melhorar esta tradução [ajudando-nos a orientar melhor o LLM de IA](https://fastapi.tiangolo.com/pt/contributing/#translations).

[Versão em inglês](ENGLISH_VERSION_URL)

Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.

Plusieurs d'entre eux sont explorés dans les prochains chapitres du tutoriel.

## L'ordre importe { #order-matters }

Quand vous créez des *chemins d'accès*, vous pouvez vous retrouver dans une situation avec un chemin fixe.

            for (testCoverage in stage.functionalTests) {
                if (testCoverage.testType !in
                    listOf(TestType.ALL_VERSIONS_CROSS_VERSION, TestType.QUICK_FEEDBACK_CROSS_VERSION, TestType.SOAK)
                ) {
                    result[testCoverage] = splitBucketsByTestClassesForBuildProject(testCoverage, buildProjectClassTimes)
                }
            }
        }
        return result
    }

Vous pouvez passer à vos décorateurs de *chemin d'accès* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

# Comment faire - Recettes { #how-to-recipes }

Vous trouverez ici différentes recettes ou des guides « comment faire » pour **plusieurs sujets**.

La plupart de ces idées sont plus ou moins **indépendantes**, et dans la plupart des cas vous n'avez besoin de les étudier que si elles s'appliquent directement à **votre projet**.

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

/// tip | Astuce

Les sections suivantes ne sont **pas nécessairement « avancées »**.

Et il est possible que, pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'une d'entre elles.

///

## Lire d'abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

Il existe des fonctionnalités supplémentaires pour gérer la sécurité en plus de celles couvertes dans le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md).

/// tip | Astuce

Les sections suivantes **ne sont pas nécessairement « advanced »**.

Et il est possible que, pour votre cas d’utilisation, la solution se trouve dans l’une d’entre elles.

///

## Lire d’abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

inkje
korleis
korso
kva
kvar
kvarhelst
kven
kvi
kvifor
me
medan
mi
mine
mykje
no
nokon
noka
nokor
noko
nokre
si
sia
sidan
so
somt
somme
um
upp
vere
vore
verte
vort
varte

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :

```JSON
{
    "item": {