Pero agregar las anotaciones de tipos permitirá que tu editor te brinde un mejor soporte y detecte errores.

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## Sin Pydantic { #without-pydantic }

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Podemos declarar todo eso sin tener que modificar el `APIRouter` original pasando esos parámetros a `app.include_router()`:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}

Se importa/incluye directamente en FastAPI para que puedas importarla desde `fastapi` y evitar importar accidentalmente la alternativa `BackgroundTask` (sin la `s` al final) de `starlette.background`.

**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.

Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

# Tests Asíncronos { #async-tests }

Ya has visto cómo probar tus aplicaciones de **FastAPI** usando el `TestClient` proporcionado. Hasta ahora, solo has visto cómo escribir tests sincrónicos, sin usar funciones `async`.

Pero no es posible tener un contenedor en ejecución sin **al menos un proceso en ejecución**. Si el proceso principal se detiene, el contenedor se detiene.

## Construir una Imagen de Docker para FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

¡Bien, construyamos algo ahora! 🚀

En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` en lugar de `PUT`.
* Recuperar los datos almacenados.
* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.
* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).

Así podrás hacer la actualización y asegurarte de que todo sigue funcionando como esperas.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.

Puedes usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) del mismo equipo de Pydantic.

Si no quieres tener esas dependencias opcionales, en su lugar puedes instalar `pip install fastapi`.

Si quieres instalar las dependencias estándar pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

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/// tip | Consejo