### Bytes streamen { #stream-bytes }

Einer der Hauptanwendungsfälle wäre, `bytes` statt Strings zu streamen, das können Sie selbstverständlich tun.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[44:47] hl[47] *}

## Eine benutzerdefinierte `PNGStreamingResponse` { #a-custom-pngstreamingresponse }

description\="Comment for getter method" enabled\="true" id\="org.eclipse.jdt.ui.text.codetemplates.gettercomment" name\="gettercomment">/**\n *\n */</template><template autoinsert\="false" context\="settercomment_context" deleted\="false" description\="Comment for setter method" enabled\="true" id\="org.eclipse.jdt.ui.text.codetemplates.settercomment" name\="settercomment">/**\n *\n */</template><template autoinsert\="true" context\="constructorcomment_context" deleted\="false" description\="Comment for created constructors"...

            invalidPropertyNames.add(propertyName);
        } else {
            propDesc.setReadMethod(readMethod);
        }
    }

    /**
     * Prepares the setter method.
     *
     * @param writeMethod
     *            the setter method
     * @param propertyName
     *            the property name
     */
    protected void setupWriteMethod(final Method writeMethod, final String propertyName) {

* 🚨 Vermeiden Sie die Verwendung von `Optional[SomeType]`
* Verwenden Sie stattdessen ✨ **`Union[SomeType, None]`** ✨.

Beides ist äquivalent und unter der Haube identisch, aber ich würde `Union` statt `Optional` empfehlen, weil das Wort „**optional**“ implizieren könnte, dass der Wert optional ist; tatsächlich bedeutet es jedoch „es kann `None` sein“, selbst wenn es nicht optional ist und weiterhin erforderlich bleibt.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

/// note | Technische Details

            return await func(*args, **kwargs)
        if inspect.isclass(func):
            return await run_in_threadpool(func, *args, **kwargs)
        dunder_call = getattr(func, "__call__", None)  # noqa: B004
        if iscoroutinefunction(dunder_call):
            return await dunder_call(*args, **kwargs)
        return await run_in_threadpool(func, *args, **kwargs)

    return wrapper

///

/// tip | Tipp

Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.

///

## Zusätzliche Information hinzufügen { #add-extra-information }

/// tip | Tipp

Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich [Strawberry](https://strawberry.rocks/) anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.

///

## Mehr darüber lernen { #learn-more }

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der [offiziellen GraphQL-Dokumentation](https://graphql.org/).

        assertEquals("and", item.getInput());
        assertNull(item.getNewInput());
    }

    @Test
    public void test_getNewInput_setNewInput() {
        // Test getter and setter for newInput
        StopwordsItem item = new StopwordsItem(1, "or");
        assertNull(item.getNewInput());

        item.setNewInput("nor");
        assertEquals("nor", item.getNewInput());

        when (jvmSignature) {
            p.fieldSignature?.toString() -> return predicate.match(p)
            p.getterSignature?.toString() -> return predicate.match(p.getter)
            p.setterSignature?.toString() -> return p.setter?.let { predicate.match(it) } ?: false
        }
    }
    return false
}

interface AttributePredicate {
    fun match(kmClass: KmClass): Boolean
    fun match(kmConstructor: KmConstructor): Boolean