///

### Revisar el `root_path` actual

Puedes obtener el `root_path` actual utilizado por tu aplicación para cada request, es parte del diccionario `scope` (que es parte de la especificación ASGI).

Aquí lo estamos incluyendo en el mensaje solo con fines de demostración.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[8] *}

Luego, si inicias Uvicorn con:

<div class="termy">

```console

## Utilizando a dependência

Então podemos utilizar a dependência com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Informação

Perceba que nós estamos declarando apenas uma dependência na *função de operação de rota*, em `query_or_cookie_extractor`.

# Cuerpo - Múltiples Parámetros

Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.

## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo

Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.

Y también puedes declarar parámetros del cuerpo como opcionales, estableciendo el valor predeterminado a `None`:

#### Corrija com o `secrets.compare_digest()`

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
* Registrar automáticamente todos los request bodies.

## Manejo de codificaciones personalizadas de request body

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest`

///

## Atajo para recordar los nombres

Veamos de nuevo el ejemplo anterior:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

`201` es el código de estado para "Created".

Pero no tienes que memorizar lo que significa cada uno de estos códigos.

Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.

Ele não será serializado com um modelo, etc.

Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalhes técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Atajo

Pero ves que estamos teniendo algo de repetición de código aquí, escribiendo `CommonQueryParams` dos veces:

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

### `Union` no Python 3.10

Neste exemplo, passamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como o valor do argumento `response_model`.

Dado que estamos passando-o como um **valor para um argumento** em vez de colocá-lo em uma **anotação de tipo**, precisamos usar `Union` mesmo no Python 3.10.

Se estivesse em uma anotação de tipo, poderíamos ter usado a barra vertical, como:

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.