Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.

Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas à velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:

* dados do cliente para serem enviados através da rede

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

/// danger

Você pode defini-los da seguinte maneira:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16,19:32] *}

/// tip | Dica

Você pode escrever Markdown no campo `description` e ele será renderizado na saída.

///

Com essa configuração, a documentação automática da API se pareceria com:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

## Identificador de Licença

* Fix "PVC Volume not detached if pod deleted via namespace deletion" issue ([#29077](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/29077), [@saad-ali](https://github.com/saad-ali))
* Allow mounts to run in parallel for non-attachable volumes ([#28939](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/28939), [@saad-ali](https://github.com/saad-ali))

Você pode limitar as linhas utilizadas a partir de uma docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.

Adicionar um `\f` (um caractere de escape para alimentação de formulário) faz com que o **FastAPI** restrinja a saída utilizada pelo OpenAPI até esse ponto.

Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto do texto.

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
```

</div>

Na saída, temos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, que nesse caso é a sua máquina local.

ACGjL,SAAUiL,EAAU,IAI3BP,GAAWp2B,KAAMhE,EAAKD,WACtBs6B,GAAWr2B,KAAMhE,EAAKD,WACtBC,EAAKuQ,KAEE,GAGA,KAKXmqB,QAAS,CACRE,MAAO,UACPC,QAAS,eAYLl9B,GAAQg8B,cACbn6B,GAAO+0B,UAAU5jB,SAAW,CAC3BpQ,IAAK,SAAUP,GAId,IAAI8O,EAAS9O,EAAKb,WAIlB,OAHK2P,GAAUA,EAAO3P,YACrB2P,EAAO3P,WAAWyR,cAEZ,MAERgN,IAAK,SAAU5d,GAId,IAAI8O,EAAS9O,EAAKb,WACb2P,IACJA,EAAO8B,cAEF9B,EAAO3P,YACX2P,EAAO3P,WAAWyR,kBAOvBpR,GAAOsB,KAAM,CACZ,WACA,WACA,YACA,cACA,cACA,UACA,UACA,SACA,cACA,mBACE,WACFtB,GAAOk7B,QAASn+B,KAAK2D,eAAkB3D,OA4BxCiD,...

```Python hl_lines="2"
# Ceci n'est pas asynchrone
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Opérations asynchrones pour créer les burgers
    return burgers
```

Avec `async def`, Python sait que dans cette fonction il doit prendre en compte les expressions `await`, et qu'il peut mettre en pause ⏸ l'exécution de la fonction pour aller faire autre chose 🔀 avant de revenir.

  "full_name": "John Doe",
  "disabled": false,
  "hashed_password": "fakehashedsecret"
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image06.png">

Se você clicar no ícone de cadeado, sair e tentar a mesma operação novamente, receberá um erro HTTP 401 de:

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuário inativo

Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com: