{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

### Usar el nombre de la *path operation function* como el operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }

Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.

<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras { #forbid-extra-query-parameters }

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restringir** os parâmetros de consulta que deseja receber.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Você pode criar sua própria classe de resposta personalizada, herdando de `Response` e usando-a.

Por exemplo, vamos supor que você queira usar [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) com algumas configurações.

Vamos supor que você queira retornar um JSON indentado e formatado, então você quer utilizar a opção `orjson.OPT_INDENT_2` do orjson.

Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa [https://jwt.io](https://jwt.io/).

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.

Estos ejemplos ejecutan el programa del servidor (por ejemplo, Uvicorn), iniciando **un solo proceso**, escuchando en todas las IPs (`0.0.0.0`) en un puerto predefinido (por ejemplo, `80`).

Esta es la idea básica. Pero probablemente querrás encargarte de algunas cosas adicionales, como:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque
* Reinicios
* Replicación (el número de procesos ejecutándose)
* Memoria
* Pasos previos antes de comenzar

## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Dica

Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.

///

Vamos supor que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.

E você não precisa declarar mais nada para esse parâmetro, então você realmente não precisa usar `Query`.

Agora você sabe que, sempre que precisar delas, pode usá-las no FastAPI.

## Valores padrão { #default-values }

Você pode, claro, usar valores padrão diferentes de `None`.

Digamos que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` com `min_length` de `3` e ter um valor padrão de `"fixedquery"`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Nota

Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

/// tip | Dica

Você poderia usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras personalizadas.

## Hazte sponsor del autor { #sponsor-the-author }

Si tu **producto/empresa** depende de o está relacionado con **FastAPI** y quieres llegar a sus usuarios, puedes hacerte sponsor del autor (de mí) a través de [GitHub sponsors](https://github.com/sponsors/tiangolo). Según el nivel, podrías obtener algunos beneficios extra, como una insignia en la documentación. 🎁

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