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 * limitations under the License.
 */

package org.gradle.nativeplatform.fixtures.binaryinfo
/**
 * Binary information for GCC produced binaries. It approximate features required by our tests using dumpbin.exe from Visual Studio. It's not the right solution, but it works for most cases.
 */
class DumpbinGccProducedBinaryInfo extends DumpbinBinaryInfo {

      containers:
      - name: istio-proxy
      {{- if contains "/" (annotation .ObjectMeta `sidecar.istio.io/proxyImage` .Values.global.proxy.image) }}
        image: "{{ annotation .ObjectMeta `sidecar.istio.io/proxyImage` .Values.global.proxy.image }}"
      {{- else }}
        image: "{{ .ProxyImage }}"
      {{- end }}
        {{- if .Values.global.proxy.resources }}
        resources:

En las secciones siguientes verás otras opciones, configuraciones, y características adicionales.

!!! tip
    Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

    Y es posible que para tu caso, la solución se encuentre en una de estas.

## Lee primero el Tutorial

cuenta al desplegar aplicaciones hechas con **FastAPI** (aunque la mayoría de estos conceptos aplican para cualquier otro tipo de aplicación web).

Podrás ver más detalles para tener en cuenta y algunas de las técnicas para hacerlo en las próximas secciones.✨...

      value: "0"
  {{- end }}
  containers:
  - name: istio-proxy
  {{- if contains "/" .Values.global.proxy.image }}
    image: "{{ annotation .ObjectMeta `sidecar.istio.io/proxyImage` .Values.global.proxy.image }}"
  {{- else }}
    image: "{{ .ProxyImage }}"
  {{- end }}
    ports:
    - containerPort: 15090
      protocol: TCP
      name: http-envoy-prom
    args:
    - proxy
    - router
    - --domain

Implantar uma aplicação **FastAPI** é relativamente fácil.

Existem vários modos de realizar o _deploy_ dependendo de seu caso de uso específico e as ferramentas que você utiliza.

Você verá mais sobre alguns modos de fazer o _deploy_ nas próximas seções.

## Versões do FastAPI

**FastAPI** já está sendo utilizado em produção em muitas aplicações e sistemas. E a cobertura de teste é mantida a 100%. Mas seu desenvolvimento continua andando rapidamente.

it will process all the source files in a single package at a time
(package-scope instrumentation is enabled via "-pkgcfg" option).

When generated instrumented code, the cover tool computes approximate
basic block information by studying the source. It is thus more
portable than binary-rewriting coverage tools, but also a little less
capable. For instance, it does not probe inside && and || expressions,

  }
spec:
  containers:
  - name: istio-proxy
  {{- if contains "/" (annotation .ObjectMeta `sidecar.istio.io/proxyImage` .Values.global.proxy.image) }}
    image: "{{ annotation .ObjectMeta `sidecar.istio.io/proxyImage` .Values.global.proxy.image }}"
  {{- else }}
    image: "{{ .ProxyImage }}"
  {{- end }}
    ports:
    - containerPort: 15020
      protocol: TCP
      name: mesh-metrics
    args:
    - proxy

      value: "0"
  {{- end }}
  containers:
  - name: istio-proxy
  {{- if contains "/" .Values.global.proxy.image }}
    image: "{{ annotation .ObjectMeta `sidecar.istio.io/proxyImage` .Values.global.proxy.image }}"
  {{- else }}
    image: "{{ .ProxyImage }}"
  {{- end }}
    ports:
    - containerPort: 15090
      protocol: TCP
      name: http-envoy-prom
    args:
    - proxy
    - router
    - --domain

		// TODO(mknyszek): We don't have a state machine for threads, so approximate
		// running threads with running Ps.
		ctx.IncThreadStateCount(ctx.elapsed(start), traceviewer.ThreadStateRunning, 1)
	}
	if from.Executing() {
		start := ev.Time()
		viewerEv.Name = "proc stop"
		viewerEv.Ts = ctx.elapsed(start)
		// TODO(mknyszek): We don't have a state machine for threads, so approximate
		// running threads with running Ps.