ComponentUtil.register(newQueryProcessor, "queryProcessor");

            // Register the command with the new processor
            PrefixQueryCommand newCommand = new PrefixQueryCommand();
            newCommand.register();

            // Verify that the command can process PrefixQuery by executing it
            PrefixQuery query = new PrefixQuery(new Term("field", "test"));

* Processamento de dados:
    * Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que precisa passar por um processo lento; você pode retornar uma resposta “Accepted” (HTTP 202) e processar o arquivo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

                logger.debug("[updateMemberOf] No parent group lookup needed (no group IDs to process)");
            }
        }

        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("[updateMemberOf] Completed for user: {}", user.getName());
        }
    }

    /**
     * Processes member-of information from Microsoft Graph API.
     * @param user The Entra ID user.

Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.

Um contêiner normalmente tem um **único processo**, mas também é possível iniciar sub-processos a partir do processo principal, e dessa forma você terá **vários processos** no mesmo contêiner.

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

Y también después de que se genere la `response`, antes de devolverla.

Por ejemplo, podrías añadir un custom header `X-Process-Time` que contenga el tiempo en segundos que tomó procesar la request y generar una response:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Consejo

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Dica

fail for reasons that are irrelevant when using external linking mode.

The final program will be a dynamic executable, so that cmd/link can avoid
needing to process arbitrary .o files. It only needs to process the .o
files generated from C files that cgo writes, and those are much more
limited in the ELF or other features that they use.

In essence, the _cgo_import.o file includes the extra linking

     * @param bufferSize the buffer size for reading process output
     * @param outputCallback the callback function to handle process output lines
     */
    public JobProcess(final Process process, final int bufferSize, final Consumer<String> outputCallback) {
        this.process = process;
        inputStreamThread = new InputStreamThread(process.getInputStream(), Constants.CHARSET_UTF_8, bufferSize, outputCallback);
    }

                stackTraceCount.incrementAndGet();
            }
        };

        ThreadDumpUtil.processThreadDump(countingConsumer);

        // Verify that multiple threads were processed
        assertTrue("Should process at least one thread", threadCount.get() >= 1);
        assertTrue("Should have stack trace elements", stackTraceCount.get() > 0);

     */
    private boolean fixDuplicateDependencies(Document pomDocument, UpgradeContext context) {
        Element root = pomDocument.root();

        // Collect all dependency containers to process
        Stream<DependencyContainer> dependencyContainers = Stream.concat(
                // Root level dependencies
                Stream.of(