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## Reducir duplicación

Reducir la duplicación de código es una de las ideas centrales en **FastAPI**.

Ya que la duplicación de código incrementa las posibilidades de bugs, problemas de seguridad, problemas de desincronización de código (cuando actualizas en un lugar pero no en los otros), etc.

Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.

É possível <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/issues/new/choose" class="external-link" target="_blank">criar uma nova pergunta</a> no repositório do GitHub, por exemplo:

* Faça uma **pergunta** ou pergunte sobre um **problema**.
* Sugira novos **recursos**.

**Nota**: Se você fizer uma pergunta, então eu gostaria de pedir que você também ajude os outros com suas respectivas perguntas. 😉

## Crie um Pull Request

Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.

## Deployment-Strategien

qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

Il y a plusieurs frameworks REST pour Flask, mais après avoir investi du temps et du travail pour les étudier, j'ai
découvert que le développement de beaucoup d'entre eux sont suspendus ou abandonnés, avec plusieurs problèmes
permanents qui les rendent inadaptés.

### <a href="https://marshmallow.readthedocs.io/en/3.0/" class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a>

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI

---
name: Feature request
about: Suggest an idea for this project
title: ''
labels: community, triage
assignees: ''

---

**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
A clear and concise description of what the problem is. Ex. I'm always frustrated when [...]

**Describe the solution you'd like**
A clear and concise description of what you want to happen.

**Describe alternatives you've considered**

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).

Plus le problème résolu par un outil est simple, mieux seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.

La hiérarchie est la suivante :

A clear and concise description of what you expected to happen.

**Screenshots**
If applicable, add screenshots to help explain your problem.

**Environment (please complete the following information):**
 - OS: [e.g. Windows 10]
 - Version [e.g. 13.5.0]

**Additional context**

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

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{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}

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Pero ten en cuenta que si usas `Annotated`, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para `Query()` o `Path()`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}