Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.

* A variável `items_t` é uma `tuple` com 3 itens, um `int`, outro `int` e uma `str`.
* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.

#### Dict { #dict }

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

But then, even though you still don't have your burgers, your work with the cashier is "on pause" ⏸, because you have to wait 🕙 for your burgers to be ready.

    # Faz alguma coisa sequencial para criar os hambúrgueres
    return burgers
```

Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, ele deve estar ciente das expressões `await`, e que isso poderá "pausar" ⏸ a execução dessa função, e ir fazer outra coisa 🔀 antes de voltar.

Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar" ela. Então, isso não funcionará:

```Python

    val out = connection.outputStream
    val data = ByteArray(1024 * 1024)
    var i = 0
    while (i < 1024) {
      try {
        out.write(data)
        out.flush()
        if (i == 513) {
          // pause slightly after halfway to make result more predictable
          Thread.sleep(100)
        }
      } catch (e: IOException) {
        break
      }
      i++
    }
    // Halfway +/- 0.5%

/// note | Nota

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

Ter `str | None` permitirá que seu editor lhe ofereça melhor suporte e detecte erros.

///

## Validação adicional { #additional-validation }

    val data = ByteArray(1024 * 1024)
    var i = 0
    while (i < 1024) {
      try {
        out!!.write(data)
        out.flush()
        if (i == 513) {
          // pause slightly after half way to make result more predictable
          Thread.sleep(100)
        }
      } catch (e: IOException) {
        break
      }
      i++
    }
    // Halfway +/- 0.5%

Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.

E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱

### Executar automaticamente na inicialização { #run-automatically-on-startup }

Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como <abbr title="obsoleto, se recomienda no usarlo">deprecated</abbr>.

Luego pasa el parámetro `deprecated=True` a `Query`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}

La documentación lo mostrará así:

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Consejo

A veces, podrías obtener un error **`No module named pip`** al intentar actualizar pip.

Si esto pasa, instala y actualiza pip usando el siguiente comando:

<div class="termy">

```console
$ python -m ensurepip --upgrade

---> 100%
```

</div>