"in": "query",
        }
    ]


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/optional-list-str", "/model-optional-list-str"],
)
def test_optional_list_str_missing(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.get(path)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"p": None}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",

class QueryModelRequiredStr(BaseModel):
    p: str


@app.get("/model-required-str")
async def read_model_required_str(p: Annotated[QueryModelRequiredStr, Query()]):
    return {"p": p.p}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str_schema(path: str):
    assert app.openapi()["paths"][path]["get"]["parameters"] == [
        {

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

    p: str


@app.post("/model-required-str", operation_id="model_required_str")
async def read_model_required_str(p: Annotated[FormModelRequiredStr, Form()]):
    return {"p": p.p}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str_schema(path: str):
    openapi = app.openapi()
    body_model_name = get_body_model_name(openapi, path)

    p: list[str]


@app.get("/model-required-list-str")
def read_model_required_list_str(p: Annotated[HeaderModelRequiredListStr, Header()]):
    return {"p": p.p}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-list-str", "/model-required-list-str"],
)
def test_required_list_str_schema(path: str):
    assert app.openapi()["paths"][path]["get"]["parameters"] == [
        {

@app.post("/list-uploadfile", operation_id="list_uploadfile")
async def read_list_uploadfile(p: Annotated[list[UploadFile], File()]):
    return {"file_size": [file.size for file in p]}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    [
        "/list-bytes",
        "/list-uploadfile",
    ],
)
def test_list_schema(path: str):
    openapi = app.openapi()
    body_model_name = get_body_model_name(openapi, path)

**FastAPI** incluye varios middlewares para casos de uso común, veremos a continuación cómo usarlos.

/// note | Detalles Técnicos

Para los próximos ejemplos, también podrías usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.

////

/// tip | Dica

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras personalizadas.

Por exemplo, você poderia usá-la para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

/// info | Informação

    * Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.
* Generar definiciones de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.

    FastAPI usará el parámetro `response_model` (que incluye dataclasses) para convertir el response.

Puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos en muchas combinaciones diferentes para formar estructuras de datos complejas.

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }