│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com seu aplicativo **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

//// tab | Python 3.10+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}

## Versões disponíveis

Você pode ver as versões disponíveis (por exemplo, para verificar qual é a versão atual) em [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=\_blank}.

## Sobre versões

Seguindo as convenções de controle de versão semântica, qualquer versão abaixo de `1.0.0` pode adicionar mudanças significativas.

O *schema* OpenAPI é o que possibilita os dois sistemas de documentação interativos mostrados.

E existem dezenas de alternativas, todas baseadas em OpenAPI. Você pode facilmente adicionar qualquer uma dessas alternativas à sua aplicação criada com **FastAPI**.

Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT.

## Recapitulando, passo a passo

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning | Aviso

Do mesmo modo que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar os mesmos tipos de validações e metadados para parâmetros de rota com `Path`.

## Importe `Path`

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[1] *}

## Declare metadados

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}

# Middleware

Você pode adicionar middleware à suas aplicações **FastAPI**.

Um "middleware" é uma função que manipula cada **requisição** antes de ser processada por qualquer *operação de rota* específica. E também cada **resposta** antes de retorná-la.

* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

Ocultar a documentação apenas torna mais difícil entender como interagir com sua API e pode dificultar sua depuração na produção. Pode ser considerado simplesmente uma forma de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">Segurança através da obscuridade</a>.

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo: