{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Verifique o `username` e o formato dos dados

Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.

E depois nós validamos esse dado com o modelo Pydantic (capturando a exceção `ValidationError`), e se nós obtemos um erro ao ler o token JWT ou validando os dados com o Pydantic, nós levantamos a exceção `HTTPException` que criamos anteriormente.

### Configuraciones y pruebas

Luego sería muy fácil proporcionar un objeto de configuraciones diferente durante las pruebas al sobrescribir una dependencia para `get_settings`:

{* ../../docs_src/settings/app02/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

En la dependencia sobreescrita establecemos un nuevo valor para el `admin_email` al crear el nuevo objeto `Settings`, y luego devolvemos ese nuevo objeto.

Luego podemos probar que se está usando.

les convertir en quelque chose qui peut être envoyé sur le réseau. Par exemple, convertir un objet contenant des
données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer

                 * returned by the Node Status. A new NbtAddress object should not be
                 * created for it because the original is potentially being actively
                 * referenced by other objects. We must populate the existing object's
                 * data explicitly (and carefully).
                 */
                if (!addrFound && queryAddress.hostName.hexCode == hexCode

}

// Worker handles 4 types of expiration tasks.
// 1. Expiry of objects, includes regular and transitioned objects
// 2. Expiry of noncurrent versions due to NewerNoncurrentVersions
// 3. Expiry of free-versions, for remote objects of transitioned object which have been expired since.
// 4. Expiry of remote objects corresponding to objects in a
// non-versioned/version suspended buckets

	derrs := make([]error, len(objects))
	dobjects := make([]DeletedObject, len(objects))
	objSets := set.NewStringSet()
	for i := range derrs {
		objects[i].ObjectName = encodeDirObject(objects[i].ObjectName)

		derrs[i] = checkDelObjArgs(ctx, bucket, objects[i].ObjectName)
		objSets.Add(objects[i].ObjectName)

Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

El lugar correcto es:

* En la clave `content`, que tiene como valor otro objeto JSON (`dict`) que contiene:
  * Una clave con el media type, por ejemplo, `application/json`, que contiene como valor otro objeto JSON, que contiene:
    * Una clave `schema`, que tiene como valor el JSON Schema del modelo, aquí es el lugar correcto.

Shubhendu <******@****.***> 1715701387 +0530

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

## Detalhes sobre o objeto `Request`

Como o **FastAPI** é na verdade o **Starlette** por baixo, com camadas de diversas funcionalidades por cima, você pode utilizar o objeto <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> do Starlette diretamente quando precisar.