* `allowed_hosts` - Una list de nombres de dominio que deberían ser permitidos como nombres de host. Se soportan dominios comodín como `*.example.com` para hacer coincidir subdominios. Para permitir cualquier nombre de host, usa `allowed_hosts=["*"]` u omite el middleware.
* `www_redirect` - Si se establece en True, las requests a versiones sin www de los hosts permitidos serán redirigidas a sus equivalentes con www. Por defecto es `True`.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }

Impose que toutes les requêtes entrantes aient un en-tête `Host` correctement défini, afin de se prémunir contre les attaques de type HTTP Host Header.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}

Les arguments suivants sont pris en charge :

///

## Retornando uma `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }

O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão.

Si vous ouvrez la documentation automatique de l’API, votre extension apparaîtra en bas du chemin d’accès spécifique.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API), vous verrez également votre extension comme partie du chemin d’accès spécifique :

```JSON hl_lines="22"
{

# Utiliser des dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

	b := bytes.NewBuffer(nil)
	w := NewWriter(b)

# Workers du serveur - Uvicorn avec workers { #server-workers-uvicorn-with-workers }

Reprenons ces concepts de déploiement vus précédemment :

* Sécurité - HTTPS
* Exécution au démarrage
* Redémarrages
* **Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)**
* Mémoire
* Étapes préalables avant le démarrage

* Usa los `templates` que creaste para renderizar y devolver un `TemplateResponse`, pasa el nombre de la plantilla, el objeto de request, y un diccionario "context" con pares clave-valor que se usarán dentro de la plantilla Jinja2.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Nota

Antes de FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, el `name` era el primer parámetro.

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que ambos tienen el mismo host.

///

Luego, usando el frontend, puedes hacer que el agente de IA haga cosas en tu nombre.

Como está corriendo localmente y no en Internet abierta, decides no tener ninguna autenticación configurada, confiando simplemente en el acceso a la red local.

```Python
my_list: list[str]
```

C'est simplement la syntaxe Python standard pour les déclarations de type.

Utilisez cette même syntaxe standard pour les attributs de modèles avec des types internes.

Ainsi, dans notre exemple, nous pouvons faire de `tags` spécifiquement une « liste de chaînes » :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Types set { #set-types }