dela mesma, e usar internamente apenas dados que não dependam de recursos de dependências com `yield`.

Por exemplo, em vez de utilizar a mesma sessão do banco de dados, você criaria uma nova sessão dentro da tarefa de background, e você obteria os objetos do banco de dados utilizando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto obtido do banco de dados como um parâmetro para a função da tarefa de background, você passaria o ID desse objeto e buscaria ele novamente dentro da função...

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic

      },
      "catalan_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_catalan_"
      },
      "catalan_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords":   ["Hola"]
      },
      "catalan_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "catalan"
      },
      "czech_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_czech_"

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código.

/// note | "Nota"

Você também pode instalar parte por parte.

Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção:

```
pip install fastapi
```

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="19-21"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
```

////

/// note | "Nota"

Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

///

## Múltiplos parâmetros de corpo

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

/// note | "Nota"

También puedes instalarlo parte por parte.

Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

```
pip install fastapi
```

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Nota**:

e vuoi approfondire, consulta la sezione  _"In a hurry?"_ su <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` e `await` nella documentazione</a>.

</details>

### Esegui il server

Wybierz opcję "Tylko wydania".

Dzięki temu będziesz otrzymywać powiadomienia (na swój adres e-mail) za każdym razem, gdy pojawi się nowe wydanie (nowa wersja) **FastAPI** z poprawkami błędów i nowymi funkcjami.

## Skontaktuj się z autorem

        assert websocket.receive_text() == "Socket Dependency"


def test_router_ws_depends_with_override():
    client = TestClient(app)
    app.dependency_overrides[ws_dependency] = lambda: "Override"  # noqa: E731
    with client.websocket_connect("/router-ws-depends/") as websocket:
        assert websocket.receive_text() == "Override"


def test_router_with_params():
    client = TestClient(app)

        return False
    dunder_call = getattr(call, "__call__", None)  # noqa: B004
    return inspect.iscoroutinefunction(dunder_call)


def is_async_gen_callable(call: Callable[..., Any]) -> bool:
    if inspect.isasyncgenfunction(call):
        return True
    dunder_call = getattr(call, "__call__", None)  # noqa: B004
    return inspect.isasyncgenfunction(dunder_call)