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fun
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isto
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las
lle
lles
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mais
me
meu
meus
min
miña
miñas
moi
na
nas
neste
nin
no
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nos
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nosas
noso
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nós
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nunhas
o
os
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ó
ós
para
pero
pode
pois
pola
polas
polo
polos
por
que
se
senón
ser
seu

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Mais il est recommandé de déclarer le type ; ainsi, votre éditeur saura ce qui sera passé comme paramètre `commons`, et pourra vous aider avec l'autocomplétion, les vérifications de type, etc. :

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Raccourci { #shortcut }

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Informação

Para saber mais sobre o [Pydantic, verifique a documentação](https://docs.pydantic.dev/).

///

O **FastAPI** é todo baseado em Pydantic.

Você verá muito mais disso na prática no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md).

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Se você se comunicar com essa *operação de rota* enviando dois cabeçalhos HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

A resposta seria como:

```JSON
{

entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
outro
outros
pelas
pelas
pelo
pelos
perante
pois
por
porque
portanto
proprio
propios
quais
qual
qualquer
quando
quanto

* **Moins de bugs** : réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
* **Intuitif** : excellente compatibilité avec les éditeurs. <dfn title="également connu sous le nom de : auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Autocomplétion</dfn> partout. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire les documents.

Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une « valeur par défaut » avant une valeur qui n'a pas de « valeur par défaut ».

Et chaque fois que vous renverrez ces données, même si la source contenait des doublons, elles seront renvoyées sous la forme d'un set d'éléments uniques.

Elles seront également annotées / documentées en conséquence.

## Modèles imbriqués { #nested-models }

Chaque attribut d'un modèle Pydantic a un type.

Mais ce type peut lui-même être un autre modèle Pydantic.

Nous savons déjà que cette méthode est liée aux **items** parce que ce mot figure dans `ItemsService` (issu du tag), mais nous avons encore le nom du tag préfixé dans le nom de la méthode. 😕

Nous voudrons probablement le conserver pour OpenAPI en général, car cela garantira que les operation IDs sont **uniques**.

Tous les mêmes `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Astuce

Dans cet exemple, la variable s'appelle `router`, mais vous pouvez la nommer comme vous le souhaitez.

///

Nous allons inclure ce `APIRouter` dans l'application principale `FastAPI`, mais d'abord, examinons les dépendances et un autre `APIRouter`.

## Gérer les dépendances { #dependencies }