Dann können Sie versuchen, bei der Lösung solcher Fragen zu helfen.

## Fragen stellen { #ask-questions }

# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen { #path-parameters-and-numeric-validations }

So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten deklarieren können, können Sie mit `Path` die gleichen Validierungen und Metadaten für Pfad-Parameter deklarieren.

## `Path` importieren { #import-path }

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`:

Sie haben gesehen, dass Sie Abhängigkeiten mit `yield` verwenden und `try`-Blöcke haben können, die versuchen, irgendeinen Code auszuführen und dann, nach `finally`, Exit-Code ausführen.

Sie können auch `except` verwenden, um die geworfene Exception abzufangen und damit etwas zu tun.

Zum Beispiel können Sie eine andere Exception auslösen, wie `HTTPException`.

/// tip | Tipp

# Header-Parameter-Modelle { #header-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

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Ebenfalls können Sie es verwenden, um automatisch Code für Clients zu generieren, die mit Ihrer API kommunizieren. Zum Beispiel für Frontend-, Mobile- oder IoT-Anwendungen.

### Ihre App deployen (optional) { #deploy-your-app-optional }

# Templates { #templates }

Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.

Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.

Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).

## Abhängigkeiten installieren { #install-dependencies }

Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}

---

Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}

Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

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## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

## Dokumentations-URLs { #docs-urls }

Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:

* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
    * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
    * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`.
    * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.

    * Da die Verbindung zu einem E-Mail-Server und das Senden einer E-Mail in der Regel „langsam“ ist (einige Sekunden), können Sie die Response sofort zurücksenden und die E-Mail-Benachrichtigung im Hintergrund senden.
* Daten verarbeiten:
    * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.