Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass manche HTTP-Proxys und Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht erlauben.

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## Doppelte Header { #duplicate-headers }

Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Damit ist gemeint, denselben Header mit mehreren Werten.

Sie können solche Fälle definieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.

* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
    * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
    * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.

### `HTTPException` importieren { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}

### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

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Zum Beispiel überprüft dieser benutzerdefinierte Validator, ob die Artikel-ID mit `isbn-` für eine <abbr title="ISBN bedeutet Internationale Standardbuchnummer">ISBN</abbr>-Buchnummer oder mit `imdb-` für eine <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) ist eine Website mit Informationen über Filme">IMDB</abbr>-Film-URL-ID beginnt:

## Entwicklung { #development }

Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch.

## Zukunft { #future }

Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist.

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.

Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.

Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.

Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.

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Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.

### `APIRouter` importieren { #import-apirouter }

Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}

### *Pfadoperationen* mit `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }

##
#set ( $apacheMavenGroupIds = [ "org.apache.maven", "org.apache.maven.wagon", "org.apache.maven.resolver",
                                "org.apache.maven.shared" ] )
#set ( $MITLicenseNames = [ "MIT License", "MIT license", "The MIT License", "MIT" ] )
#foreach ( $project in $projects )
#**##foreach ( $license in $project.licenses )
#*  *##set ( $groupId = $project.artifact.groupId )
#*  *##set ( $directory = 'lib' )

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Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[9:12] *}

Das ist das Äquivalent zu:

```Python
response = client.get('/')
```

... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen.

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