#### À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est construit par le même auteur et la même équipe derrière **FastAPI**.

Il simplifie le processus de **construction**, de **déploiement** et **d'accès** à une API avec un effort minimal.

Il apporte la même **expérience développeur** de la création d'applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉

C’est le même mécanisme utilisé lorsque vous donnez des permissions en vous connectant avec Facebook, Google, GitHub, etc. :

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Jeton JWT avec scopes { #jwt-token-with-scopes }

Modifiez maintenant le *chemin d’accès* du jeton pour renvoyer les scopes demandés.

Si vous avez une grande application, vous pourriez finir par accumuler **plusieurs tags**, et vous voudrez vous assurer d'utiliser toujours le **même tag** pour les *chemins d'accès* associés.

Dans ces cas, il peut être judicieux de stocker les tags dans un `Enum`.

**FastAPI** le prend en charge de la même manière qu'avec des chaînes simples :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}

Le processus qui se produit lorsque votre application API appelle l’*API externe* s’appelle un « callback ». Parce que le logiciel écrit par la personne développeuse externe envoie une requête à votre API puis votre API « rappelle », en envoyant une requête à une *API externe* (probablement créée par la même personne développeuse).

De la même manière que vous utilisez `Body`, `Query`, etc. avec les paramètres de votre fonction de chemin d’accès, utilisez `Depends` avec un nouveau paramètre :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Même si vous utilisez `Depends` dans les paramètres de votre fonction de la même façon que `Body`, `Query`, etc., `Depends` fonctionne un peu différemment.

Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.

Les conteneurs Linux s'exécutent en utilisant le même noyau Linux que l'hôte (machine, machine virtuelle, serveur cloud, etc.). Cela signifie simplement qu'ils sont très légers (comparés à des machines virtuelles complètes émulant un système d'exploitation entier)....

et vérifiable](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que vous pouvez **copier‑coller** et exécuter localement pour voir la même erreur ou le même comportement qu'ils observent, ou pour mieux comprendre leur cas d'utilisation.

* Si vous vous sentez très généreux, vous pouvez essayer de **créer un tel exemple** vous‑même, simplement à partir de la description du problème. Gardez simplement à l'esprit que cela peut prendre beaucoup de temps et qu'il peut être préférable...

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est créée par le même auteur et l'équipe à l'origine de **FastAPI**.

Elle simplifie le processus de **création**, de **déploiement** et **d'accès** à une API avec un effort minimal.

Elle apporte la même **expérience développeur** que celle de la création d'applications avec FastAPI au **déploiement** de celles-ci dans le cloud. 🎉

# Configurer OpenAPI de manière conditionnelle { #conditional-openapi }

Si nécessaire, vous pouvez utiliser des paramètres et des variables d'environnement pour configurer OpenAPI de manière conditionnelle selon l'environnement, et même le désactiver complètement.

## À propos de la sécurité, des API et des documents { #about-security-apis-and-docs }

Masquer vos interfaces utilisateur des documents en production ne devrait pas être la manière de protéger votre API.

Vous pouvez définir `"json_schema_extra"` avec un `dict` contenant toutes les données supplémentaires que vous souhaitez voir apparaître dans le JSON Schema généré, y compris `examples`.

/// tip | Astuce

Vous pouvez utiliser la même technique pour étendre le JSON Schema et ajouter vos propres informations supplémentaires personnalisées.

Par exemple, vous pourriez l'utiliser pour ajouter des métadonnées pour une interface utilisateur frontend, etc.

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