El objeto de response también tendrá autocompletado:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## App de FastAPI con tags { #fastapi-app-with-tags }

En muchos casos tu app de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.

Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **users**, y podrían estar separadas por tags:

# Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }

Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model - Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.

Mle,EAAIikB,GAC7C,IAAIC,EAAQ3lB,EAGZ,GAAsB,iBAAVylB,EAAqB,CAShC,IAAMzlB,IANmB,iBAAbuB,IAGXoe,EAAOA,GAAQpe,EACfA,OAAW+C,GAEEmhB,EACbD,GAAI1jB,EAAM9B,EAAMuB,EAAUoe,EAAM8F,EAAOzlB,GAAQ0lB,GAEhD,OAAO5jB,EAsBR,GAnBa,MAAR6d,GAAsB,MAANle,GAGpBA,EAAKF,EACLoe,EAAOpe,OAAW+C,GACD,MAAN7C,IACc,iBAAbF,GAGXE,EAAKke,EACLA,OAAOrb,IAIP7C,EAAKke,EACLA,EAAOpe,EACPA,OAAW+C,KAGD,IAAP7C,EACJA,EAAK8jB,QACC,IAAM9jB,EACZ,OAAOK,EAeR,OAZa,IAAR4jB,IACJC,EAASlkB,GACTA,EAAK,SAAUmkB,GAId,OADAtkB,KAASukB,IAAKD,GACPD,EAAO3mB,MAA...

                  <summary>
                    If change was made on the `release` branch but hasn't yet been published to the baseline version, update the baseline version:
                    <span class="btn btn-info" role="button">Update baseline</span>
                  </summary>
                  <div class="well">
                    Sometimes, the change was made on the `release` branch but hasn't yet been published to the baseline version.

## Outils précédents { #previous-tools }

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il

/**
 * Base class for services that can implement {@link #startUp}, {@link #run} and {@link #shutDown}
 * methods. This class uses a single thread to execute the service; consider {@link AbstractService}
 * if you would like to manage any threading manually.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @since 1.0
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
public abstract class AbstractExecutionThreadService implements Service {

L'important est qu'en utilisant les types standards de Python, en un seul endroit (au lieu d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.

/// info

## Architecture decision records (ADRs)

The Gradle team uses ADRs to record architectural decisions that the team has made.

See [Architecture decisions records](standards) for the list of ADRs.

 *       Initializes the ElevateWordSettings with the provided settings, client, index name, and settings ID.</li>
 * </ul>
 *
 * <p>Dependencies:</p>
 * <ul>
 *   <li>{@code ArraySettings} - Used to manage the array settings for elevate words.</li>
 *   <li>{@code SuggestSettings} - The suggestion settings.</li>
 *   <li>{@code Client} - The client used for accessing the settings.</li>
 * </ul>
 *
 * <p>Logging:</p>
 * <ul>

# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model - Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os designers dos prompts específicos de idioma.