### Détails techniques : `root_path` { #technical-details-root-path }

Lorsque vous montez une sous‑application comme ci‑dessus, FastAPI se charge de communiquer le chemin de montage à la sous‑application au moyen d'un mécanisme de la spécification ASGI appelé `root_path`.

Vous pourriez créer une API avec un *chemin d'accès* qui déclenche une requête vers une *API externe* créée par quelqu'un d'autre (probablement la même personne développeuse qui utiliserait votre API).

**FastAPI** n’impose aucune signification spécifique.

Les informations ici sont présentées comme des lignes directrices, pas comme une obligation.

Par exemple, lorsque vous utilisez GraphQL, vous effectuez normalement toutes les actions en utilisant uniquement des opérations `POST`.

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### Étape 4 : définir la **fonction de chemin d’accès** { #step-4-define-the-path-operation-function }

```Python
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela validera les données, affichera une erreur claire lorsque les données ne sont pas valides et documentera le paramètre dans la *chemin d'accès* du schéma OpenAPI.

### `Query` comme valeur par défaut ou dans `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }

### Module `typing` { #typing-module }

Pour certains cas d'utilisation supplémentaires, vous pourriez avoir besoin d'importer certains éléments depuis le module standard `typing`, par exemple lorsque vous voulez déclarer que quelque chose a « n'importe quel type », vous pouvez utiliser `Any` depuis `typing` :

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.

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Un autre cas utile est lorsque vous souhaitez avoir des clés d'un autre type (par exemple `int`).

C'est ce que nous allons voir ici.

Dans ce cas, vous accepteriez n'importe quel `dict` tant qu'il a des clés `int` avec des valeurs `float` :

L’éditeur, mypy et d'autres outils ne s’en plaindront pas car, en termes de typage, `UserIn` est une sous-classe de `BaseUser`, ce qui signifie que c’est un type *valide* lorsque ce qui est attendu est n'importe quoi de type `BaseUser`.

### Filtrage des données par FastAPI { #fastapi-data-filtering }

De cette façon, vous pouvez effectuer la mise à niveau et vous assurer que tout fonctionne toujours comme prévu.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Dans de nombreux cas, lorsque vous utilisez des modèles Pydantic classiques sans personnalisations, vous pourrez automatiser la majeure partie du processus de migration de Pydantic v1 à Pydantic v2.

Privilégiez la version avec `Annotated` si possible.

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```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

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**FastAPI** fournit un raccourci pour ces cas, lorsque la dépendance est spécifiquement une classe que **FastAPI** va « appeler » pour créer une instance de la classe elle‑même.

Pour ces cas précis, vous pouvez faire ce qui suit :

Au lieu d'écrire :

///

### `yield from` { #yield-from }

Lorsque vous itérez sur quelque chose, comme un objet de type fichier, et que vous faites un `yield` pour chaque élément, vous pouvez aussi utiliser `yield from` pour émettre chaque élément directement et éviter la boucle `for`.