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docs/pt/docs/tutorial/request-files.md
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 7.8K bytes - Viewed (0) -
lib/wasm/go_js_wasm_exec
done DIR="$( cd -P "$( dirname "$SOURCE" )" && pwd )" # Increase the V8 stack size from the default of 984K # to 8192K to ensure all tests can pass without hitting # stack size limits.
Registered: Tue Sep 09 11:13:09 UTC 2025 - Last Modified: Fri Aug 30 19:15:21 UTC 2024 - 603 bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON. Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 3.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
# Parâmetros da Rota e Validações Numéricas Do mesmo modo que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar os mesmos tipos de validações e metadados para parâmetros de rota com `Path`. ## Importe `Path` Primeiro, importe `Path` de `fastapi`: {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[1] *} ## Declare metadadosRegistered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 5.1K bytes - Viewed (0) -
docs/es/llm-prompt.md
* framework: framework (do not translate to "marco") * performance: rendimiento * program (verb): programar * code (verb): programar * type hints: anotaciones de tipos * type annotations: anotaciones de tipos * autocomplete: autocompletado * completion (in the context of autocompletion): autocompletado * feature: funcionalidad * sponsor: sponsor * host (in a podcast): host
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Jul 26 18:57:50 UTC 2025 - 5.3K bytes - Viewed (0) -
cmd/handler-api.go
available = 2048 * blockSizeV2 * 2 // Default to 4 GiB when we can't find the limits. if runtime.GOOS == "linux" { // Honor cgroup limits if set. limit := cgroupMemLimit() if limit > 0 { // A valid value is found, return its 90% available = (limit * 9) / 10 return } } // for all other platforms limits are based on virtual memory. memStats, err := mem.VirtualMemory() if err != nil {
Registered: Sun Sep 07 19:28:11 UTC 2025 - Last Modified: Tue Feb 18 16:25:55 UTC 2025 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
# Corpo - Campos Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic. ## Importe `Field` Primeiro, você tem que importá-lo: {* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *} /// warning | AvisoRegistered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 2.1K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
/// /// tip | Consejo Recuerda que en la mayoría de los casos, cuando algo es requerido, puedes simplemente omitir el default, así que normalmente no tienes que usar `...`. ///
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Feb 15 16:23:59 UTC 2025 - 16.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
OAuth2 especifica que cuando se utiliza el "password flow" (que estamos usando), el cliente/usuario debe enviar campos `username` y `password` como form data. Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían. Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 9.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/settings.md
De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto. Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`. //// tab | Pydantic v2 {* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[2,5:8,11] *}Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 12.7K bytes - Viewed (0)