Aynı builtin tipleri generics olarak kullanabilirsiniz (köşeli parantez ve içinde tiplerle):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

#### List { #list }

Örneğin, `str`'lerden oluşan bir `list` olan bir değişken tanımlayalım.

Değişkeni, aynı iki nokta (`:`) sözdizimiyle bildirin.

Tip olarak `list` yazın.

### Rekapitulation zu Teil-Aktualisierungen { #partial-updates-recap }

Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:

* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).

**FastAPI** basiert vollständig auf diesen Typhinweisen, sie geben der Anwendung viele Vorteile und Möglichkeiten.

Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.

/// note | Hinweis

Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.

///

## Motivation { #motivation }

Wenn Sie nicht wissen, was das ist, werden Sie in den [Sicherheitskapiteln](security/simple-oauth2.md#password-hashing) lernen, was ein „Passworthash“ ist.

///

## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

///

### [Webargs](https://webargs.readthedocs.io/en/latest/) { #webargs }

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <dfn title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</dfn> von Daten aus eingehenden Requests.

Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.

Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für die gesamte Datenverarbeitung Pydantic nutzt):

* **Kein Kopfzerbrechen**:
    * Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.
    * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.

* [Granian](https://github.com/emmett-framework/granian) : un serveur HTTP Rust pour les applications Python.
* [NGINX Unit](https://unit.nginx.org/howto/fastapi/) : NGINX Unit est un environnement d'exécution d'applications web léger et polyvalent.

## Machine serveur et programme serveur { #server-machine-and-server-program }

Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡

### Proxy-Forwarded-Header aktivieren { #enable-proxy-forwarded-headers }

Sie können FastAPI CLI mit der *CLI-Option* `--forwarded-allow-ips` starten und die IP-Adressen übergeben, denen vertraut werden soll, um diese Forwarded-Header zu lesen.

Wenn Sie es auf `--forwarded-allow-ips="*"` setzen, würde es allen eingehenden IPs vertrauen.

Es ist äquivalent zu:

```Python
from main import app
```

///

Jedes alternative ASGI-Serverprogramm hätte einen ähnlichen Befehl, Sie können in deren jeweiligen Dokumentationen mehr lesen.

/// warning | Achtung

Uvicorn und andere Server unterstützen eine `--reload`-Option, die während der Entwicklung nützlich ist.

Die `--reload`-Option verbraucht viel mehr Ressourcen, ist instabiler, usw.

## Migration von einem anderen Suchanbieter

Bitte lesen Sie [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Datenspeicher

Derzeit unterstützt Fess das Crawlen der folgenden [Speicherorte und APIs](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html):