### Télécharger et Installer/Exécuter

Fess 15.3 est désormais disponible et peut être téléchargé sur la [page de Releases](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Les téléchargements sont disponibles en 3 formats : deb, rpm, zip.

Les commandes suivantes montrent comment utiliser le téléchargement zip :

    $ unzip fess-15.3.x.zip
    $ cd fess-15.3.x
    $ ./bin/fess

   * to the JDK until JDK 7.
   *
   * @param a the first {@code double} to compare
   * @param b the second {@code double} to compare
   * @return a negative value if {@code a} is less than {@code b}; a positive value if {@code a} is
   *     greater than {@code b}; or zero if they are equal
   */
  @InlineMe(replacement = "Double.compare(a, b)")
  public static int compare(double a, double b) {

<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneira especial e por baixo dos panos, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** lidem com eles.

Se você for na **IU da documentação da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

/// note

Gardez en tête que les outils externes utilisés ne supportent pas forcément tous parfaitement OpenAPI.

Il se peut donc que certains d'entre eux n'utilisent pas toutes les métadonnées que vous avez déclarées pour le moment, bien que dans la plupart des cas, les fonctionnalités manquantes ont prévu d'être implémentées.

///

# This is more or less a workaround to make Depends and Security hashable
# as other tools that use them depend on that
# Ref: https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14320

from fastapi import Depends, Security


def dep():
    pass


def test_depends_hashable():
    dep()  # just for coverage
    d1 = Depends(dep)
    d2 = Depends(dep)
    d3 = Depends(dep, scope="function")
    d4 = Depends(dep, scope="function")

Le schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres potentiels de chaque chemin, etc.

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
* Migrations **Alembic**.
* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).
* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }

   * equivalent {@link Long#compare} method instead.
   *
   * @param a the first {@code long} to compare
   * @param b the second {@code long} to compare
   * @return a negative value if {@code a} is less than {@code b}; a positive value if {@code a} is
   *     greater than {@code b}; or zero if they are equal
   */
  @InlineMe(replacement = "Long.compare(a, b)")
  public static int compare(long a, long b) {

      assertThat(expected.message).isEqualTo(
        "Payload size must be less than or equal to 125",
      )
    }
  }

  @Test fun pongTooLongThrows() {
    assertFailsWith<IllegalArgumentException> {
      serverWriter.writePong((binaryData(1000)))
    }.also { expected ->
      assertThat(expected.message).isEqualTo(
        "Payload size must be less than or equal to 125",
      )
    }
  }