De fato, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }

/// tip | Dica

Fazer com que o modelo de retorno garanta que um valor esteja sempre disponível e sempre seja um `int` (não `None`) é muito útil para os clientes da API, eles podem escrever código muito mais simples com essa certeza.

Portanto, eles serão incluídos na resposta JSON.

/// tip | Dica

Observe que os valores padrão podem ser qualquer coisa, não apenas `None`.

Eles podem ser uma lista (`[]`), um `float` de `10.5`, etc.

///

   * @throws ArithmeticException if
   *     <ul>
   *       <li>{@code x} is infinite or NaN
   *       <li>{@code x}, after being rounded to a mathematical integer using the specified rounding
   *           mode, is either less than {@code Integer.MIN_VALUE} or greater than {@code
   *           Integer.MAX_VALUE}
   *       <li>{@code x} is not a mathematical integer and {@code mode} is {@link
   *           RoundingMode#UNNECESSARY}
   *     </ul>

   * until a nonzero result is found; imposes "dictionary order." If the end of one iterable is
   * reached, but not the other, the shorter iterable is considered to be less than the longer one.
   * For example, a lexicographical natural ordering over integers considers {@code [] < [1] < [1,
   * 1] < [1, 2] < [2]}.
   *

		if opts.autotune {
			// if we have less drives than concurrency then choose
			// only the concurrency to be number of drives to start
			// with - since default '32' might be big and may not
			// complete in total time of 10s.
			if globalEndpoints.NEndpoints() < concurrency {
				concurrency = globalEndpoints.NEndpoints()
			}

			// Check if we have local disks per pool less than

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

Caso um cliente tente enviar alguns dados **extras** nos **parâmetros de consulta**, eles receberão um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um parâmetro de consulta `tool` com o valor `plumbus`, como:

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

Eles receberão um retorno de **erro** informando-os que o parâmetro de consulta `tool` não é permitido:

```json
{

Isto pode facilitar bastante para os seus usuários **implementarem as APIs deles** para receber as requisições dos seus **webhooks**, eles podem inclusive ser capazes de gerar parte do código da API deles.

/// info | Informação

Webhooks estão disponíveis a partir do OpenAPI 3.1.0, e possui suporte do FastAPI a partir da versão `0.99.0`.

///

**FastAPI** se encargará de leer esos datos del lugar correcto en lugar de JSON.

/// note | Detalles técnicos

Los datos de formularios normalmente se codifican usando el "media type" `application/x-www-form-urlencoded`.

Pero cuando el formulario incluye archivos, se codifica como `multipart/form-data`. Leerás sobre la gestión de archivos en el próximo capítulo.