* Para HTTPS, **o servidor** precisa ter certificados gerados por **um terceiro**.
    * Esses certificados são na verdade **adquiridos** de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".
* Certificados têm um **tempo de vida**.
    * Eles **expiram**.
    * E então eles precisam ser **renovados**, **adquirindo-os novamente** de um terceiro.
* A criptografia da conexão acontece no **nível TCP**.
    * Essa é uma camada **abaixo do HTTP**.

* `write(data)`: Escribe `data` (`str` o `bytes`) en el archivo.
* `read(size)`: Lee `size` (`int`) bytes/caracteres del archivo.
* `seek(offset)`: Va a la posición de bytes `offset` (`int`) en el archivo.
    * Por ejemplo, `await myfile.seek(0)` iría al inicio del archivo.
    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.

<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneira especial e por baixo dos panos, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** lidem com eles.

Se você for na **IU de documentos da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

### Leer Heroes

Podemos **leer** `Hero`s de la base de datos usando un `select()`. Podemos incluir un `limit` y `offset` para paginar los resultados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Leer Un Hero

Podemos **leer** un único `Hero`.

### Télécharger et Installer/Exécuter

Fess 14.17 est désormais disponible et peut être téléchargé sur la [page de Releases](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Les téléchargements sont disponibles en 3 formats : deb, rpm, zip.

Les commandes suivantes montrent comment utiliser le téléchargement zip :

    $ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x
    $ ./bin/fess

Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT`

Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.

	for range dynamicTimeoutLogSize {
		timeout.LogSuccess(20 * time.Second)
	}

	adjusted := timeout.Timeout()

	if initial <= adjusted {
		t.Errorf("Failure to decrease timeout, expected %v to be less than %v", adjusted, initial)
	}
}

func TestDynamicTimeoutDualDecrease(t *testing.T) {
	timeout := newDynamicTimeout(time.Minute, time.Second)

	initial := timeout.Timeout()

	for range dynamicTimeoutLogSize {

Você também pode especificar se o seu backend permite:

* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc).
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) ou todos eles com o curinga `"*"`.
* Cabeçalhos HTTP específicos ou todos eles com o curinga `"*"`.

{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}

of Go values and free that space manually all at once, safely. The purpose
of this functionality is to improve efficiency: manually freeing memory
before a garbage collection delays that cycle. Less frequent cycles means
the CPU cost of the garbage collector is incurred less frequently.

This functionality in this package is mostly captured in the Arena type.
Arenas allocate large chunks of memory for Go values, so they're likely to

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este: