import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;
import com.google.common.base.Joiner;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

/** Parser for a map of reversed domain names stored as a serialized radix tree. */
@GwtCompatible
final class TrieParser {

  private static final Joiner DIRECT_JOINER = Joiner.on("");

  /**

Deze **"type hints"** of annotaties zijn een speciale syntax waarmee het <abbr title="bijvoorbeeld: str, int, float, bool">type</abbr> van een variabele kan worden gedeclareerd.

Door types voor je variabelen te declareren, kunnen editors en hulpmiddelen je beter ondersteunen.

door
over
ze
zich
bij
ook
tot
je
mij
uit
der
daar
haar
naar
heb
hoe
heeft
hebben
deze
u
want
nog
zal
me
zij
nu
ge
geen
omdat
iets
worden
toch
al
waren
veel
meer
doen
toen
moet
ben
zonder
kan
hun
dus
alles
onder
ja
eens
hier
wie
werd
altijd
doch
wordt
wezen
kunnen
ons
zelf

import okio.ByteString
import okio.ByteString.Companion.decodeHex
import okio.ByteString.Companion.encodeUtf8
import org.junit.jupiter.api.Test

internal class MessageDeflaterInflaterTest {
  @Test fun `inflate golden value`() {
    val inflater = MessageInflater(false)
    val message = "f248cdc9c957c8cc4bcb492cc9cccf530400".decodeHex()
    assertThat(inflater.inflate(message)).isEqualTo("Hello inflation!".encodeUtf8())
  }

  /**

Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.

Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.

**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.

    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```
Qui peuvent ensuite être utilisés comme cela:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

    return user_id

# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Приклад використання цієї моделі:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info | Інформація

      if (!uppercaseAcronyms.contains(part)) {
        part = part.charAt(0) + Ascii.toLowerCase(part.substring(1));
      }
      parts.add(part);
    }
    return Joiner.on('-').join(parts);
  }

          .put(Locale.class, Locale.US)
          .put(UUID.class, UUID.randomUUID())
          // common.base
          .put(CharMatcher.class, CharMatcher.none())
          .put(Joiner.class, Joiner.on(','))
          .put(Splitter.class, Splitter.on(','))
          .put(com.google.common.base.Optional.class, com.google.common.base.Optional.absent())
          .put(Predicate.class, Predicates.alwaysTrue())