from ruff.__main__ import find_ruff_bin
from slugify import slugify as py_slugify

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

SUPPORTED_LANGS = {
    "de",
    "en",
    "es",
    "fr",
    "ja",
    "ko",
    "pt",
    "ru",
    "tr",
    "uk",
    "zh",
    "zh-hant",
}


app = typer.Typer()

mkdocs_name = "mkdocs.yml"

missing_translation_snippet = """

		instructions[s] = obj.As(i)
	}
	for i, s := range x86.Anames {
		if obj.As(i) >= obj.A_ARCHSPECIFIC {
			instructions[s] = obj.As(i) + obj.ABaseAMD64
		}
	}
	// Annoying aliases.
	instructions["JA"] = x86.AJHI   /* alternate */
	instructions["JAE"] = x86.AJCC  /* alternate */
	instructions["JB"] = x86.AJCS   /* alternate */
	instructions["JBE"] = x86.AJLS  /* alternate */
	instructions["JC"] = x86.AJCS   /* alternate */

     * fr=fr<br>
     * gl=gl<br>
     * gu=gu<br>
     * he=he<br>
     * hi=hi<br>
     * hr=hr<br>
     * hu=hu<br>
     * hy=hy<br>
     * id=id<br>
     * it=it<br>
     * ja=ja<br>
     * ko=ko<br>
     * lt=lt<br>
     * lv=lv<br>
     * mk=mk<br>
     * ml=ml<br>
     * nl=nl<br>
     * no=no<br>
     * pa=pa<br>
     * pl=pl<br>
     * pt=pt<br>

## Desenvolvimento { #development }

Quando comecei a criar o **FastAPI** de fato, a maior parte das peças já estavam encaixadas, o design estava definido, os requisitos e ferramentas já estavam prontos, e o conhecimento sobre os padrões e especificações estavam claros e frescos.

## Futuro { #future }

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

ant
apie
ar
arba
aš
be
bei
bet
bus
būti
būtų
buvo
dėl
gali
į
iki
ir
iš
ja
ją
jai
jais
jam
jame
jas
jei
ji
jį
jie
jiedu
jiedvi
jiedviem
jiedviese
jiems
jis
jo
jodviem
jog
joje
jomis
joms
jos
jose
jų
judu
judvi

kopš
labad
lejpus
līdz
no
otrpus
pa
par
pār
pēc
pie
pirms
pret
priekš
starp
šaipus
uz
viņpus
virs
virspus
zem
apakšpus
# Conjunctions
un
bet
jo
ja
ka
lai
tomēr
tikko
turpretī
arī
kaut
gan
tādēļ
tā
ne
tikvien
vien
kā
ir
te
vai
kamēr
# Particles
ar
diezin
droši
diemžēl
nebūt
ik
it
taču

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.ja.tokenattributes.PartOfSpeechAttribute;
import org.codelibs.analysis.ja.PosConcatenationFilter;
import org.opensearch.common.settings.Settings;
import org.opensearch.env.Environment;
import org.opensearch.index.IndexSettings;

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer.Mode;
import org.apache.lucene.analysis.ja.dict.UserDictionary;
import org.apache.lucene.analysis.util.CSVUtil;
import org.opensearch.OpenSearchException;
import org.opensearch.common.settings.Settings;

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapanesePartOfSpeechStopFilter;
import org.opensearch.common.settings.Settings;
import org.opensearch.env.Environment;
import org.opensearch.index.IndexSettings;

`FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma.

Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI é apenas um Starlette com esteróides):