Fonksiyon **parametreleri** için input data’da kullandığınız **type annotations** yaklaşımının aynısını burada da kullanabilirsiniz; Pydantic model’leri, list’ler, dict’ler, integer, boolean gibi skaler değerler vb.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI bu dönüş tipini şunlar için kullanır:

### Otomatik Yeniden Başlatma için Örnek Araçlar { #example-tools-to-restart-automatically }

Çoğu durumda, **startup'ta programı çalıştırmak** için kullanılan aracın aynısı otomatik **restart**'ları yönetmek için de kullanılır.

Örneğin bu şunlarla yönetilebilir:

* Docker
* Kubernetes

Production’da bu paralelliği nasıl sağlayacağınızı görmek için [Deployment](deployment/index.md) bölümüne bakın.

## `async` ve `await` { #async-and-await }

FastAPI'nin düzgün şekilde kapanabilmesi ve [lifespan event](../advanced/events.md)'lerinin tetiklenmesi için her zaman **exec** formunu kullanın.

Detaylar için [shell ve exec form için Docker dokümanlarına](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form) bakabilirsiniz.

    FastAPI, response'u dönüştürmek için (dataclass'ları içeren) `response_model` parametresini kullanacaktır.

Karmaşık veri yapıları oluşturmak için `dataclasses` ile diğer type annotation'ları pek çok farklı kombinasyonda birleştirebilirsiniz.

Daha spesifik ayrıntılar için yukarıdaki kod içi annotation ipuçlarına bakın.

## Daha Fazla Öğrenin { #learn-more }

Bunları, tek bir `yield` içeren bir fonksiyonu decorate etmek için kullanabilirsiniz.

FastAPI, `yield` kullanan dependency'ler için içeride bunu yapar.

Ancak FastAPI dependency'leri için bu decorator'ları kullanmak zorunda değilsiniz (hatta kullanmamalısınız).

FastAPI bunu sizin yerinize içeride yapar.

Bunları devre dışı bırakmak için `FastAPI` uygulamanızı oluştururken URL'lerini `None` olarak ayarlayın:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}

### Özel dokümanları ekleyin { #include-the-custom-docs }

Şimdi özel dokümanlar için *path operation*'ları oluşturabilirsiniz.

**FastAPI** uygulamasını deploy etmek nispeten kolaydır.

## Dağıtım Ne Anlama Gelir? { #what-does-deployment-mean }

Bir uygulamayı **deploy** etmek, onu **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.

///

## Callback dokümantasyon kodunu yazın { #write-the-callback-documentation-code }

Bu kod uygulamanızda çalıştırılmayacak; sadece o *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini dokümante etmek için gerekiyor.

Ancak **FastAPI** ile bir API için otomatik dokümantasyonu kolayca nasıl üreteceğinizi zaten biliyorsunuz.

* **Starlette**:
    * Uvicorn'dan sonra en iyi performansa sahip olacaktır. Aslında Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanır. Bu yüzden muhtemelen yalnızca daha fazla kod çalıştırmak zorunda kaldığı için Uvicorn'dan "daha yavaş" olabilir.
    * Ancak path tabanlı routing vb. ile basit web uygulamaları oluşturmanız için araçlar sağlar.