Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

### Importando `Depends`

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="3"

* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.svg">

Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:

```

Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores.

### Dependências

O mesmo se aplica para as dependências. Se uma dependência tem as funções com padrão `def` ao invés de `async def`, ela é rodada no threadpool externo.

### Sub-dependências

9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.

    FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.

    Es handelt sich also hier um eine Generatorfunktion, die die „generierende“ Arbeit intern auf etwas anderes überträgt.

    Auf diese Weise können wir das Ganze in einen `with`-Block einfügen und so sicherstellen, dass das dateiartige Objekt nach Abschluss geschlossen wird.

/// tip | "Tipp"

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Tipos con sub-tipos

Existen algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Los valores internos pueden tener su propio tipo también.

Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.

#### Listas

<small>* estimativas baseadas em testes realizados com equipe interna de desenvolvimento, construindo aplicações em produção.</small>

## Patrocinadores Ouro

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}

    },
...
```

### Metadata for object replication - on target

```
...
  "MetaSys": {
      "x-minio-internal-inline-data": "dHJ1ZQ==",
      "x-minio-internal-replica-status": "UkVQTElDQQ==",
      "x-minio-internal-replica-timestamp": "MjAyMS0wOS0xN1QwMTo0MzozOC4zODg5ODU4ODRa"
    },
    "MetaUsr": {
      "X-Amz-Replication-Status": "REPLICA",

    assertSame(canonical, pool.intern(not));
  }

  public void testWeak_null() {
    Interner<String> pool = Interners.newWeakInterner();
    assertThrows(NullPointerException.class, () -> pool.intern(null));
  }

  public void testWeak_builder() {
    int concurrencyLevel = 42;
    Interner<Object> interner =
        Interners.newBuilder().weak().concurrencyLevel(concurrencyLevel).build();

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

    Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina.

/// tip | Dica